基于RFID系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、中國(guó)已成為全球最大的汽車市場(chǎng)，由此產(chǎn)生的諸如交通阻塞、交通事故等社會(huì)問(wèn)題正日趨嚴(yán)重。車聯(lián)網(wǎng)是解決交通問(wèn)題的有效途徑，中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)將形成巨大的新興產(chǎn)業(yè)。然而，車聯(lián)網(wǎng)中駕乘人員在享受服務(wù)的同時(shí)，有強(qiáng)烈的隱私保護(hù)需求。因此，在推廣車聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，如何保護(hù)好駕乘人員的隱私是迫切需要解決的問(wèn)題。
　　 本文圍繞基于RFID系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)，在綜合分析已有的隱私保護(hù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)可擴(kuò)展隱私保護(hù)協(xié)議和一種車輛數(shù)目快速計(jì)數(shù)方案，同

2、時(shí)設(shè)計(jì)完成相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)。開(kāi)展的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 (1)討論了RFID系統(tǒng)可能存在的攻擊并定義了其隱私保護(hù)需求，綜述了已有的各種RFID隱私保護(hù)技術(shù)，尤其是基于密碼技術(shù)的RFID隱私保護(hù)協(xié)議，隨后從符號(hào)操作方法和計(jì)算復(fù)雜性方法兩個(gè)大類出發(fā)，重點(diǎn)比較了多個(gè)RFID隱私保護(hù)模型，其中計(jì)算復(fù)雜性方法又細(xì)分為基于不可區(qū)分性和基于不可預(yù)測(cè)性兩類。
　　 (2)針對(duì)現(xiàn)存的RFID協(xié)議中僅有少數(shù)考慮到可擴(kuò)展性需求，同時(shí)

3、他們又存在或多或少的安全與隱私問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)適用于車聯(lián)網(wǎng)的輕量級(jí)可擴(kuò)展隱私保護(hù)協(xié)議LSP。它的識(shí)別效率為O(1)，滿足可擴(kuò)展性要求，且與同類型的協(xié)議相比，大大減輕了后端數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算量。根據(jù)分析，該協(xié)議很好的滿足了四項(xiàng)隱私保護(hù)需求并且能夠抵抗去同步攻擊，同時(shí)本文基于Refresh模型證明了其隱私保護(hù)屬性，并對(duì)協(xié)議進(jìn)行了仿真比較。
　　 (3)針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中城市車輛數(shù)目需要快速預(yù)估提出了一種基于ALOHA算法的方案。根據(jù)概率論基

4、礎(chǔ)，通過(guò)一幀中第一個(gè)非空白時(shí)隙前空白時(shí)隙的數(shù)目來(lái)估算出車輛數(shù)目。與目前應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)中的通信協(xié)議相比，不需要識(shí)別出車輛身份，避免了用戶隱私的泄露，且大大減少了通信、計(jì)算和存儲(chǔ)開(kāi)銷。仿真結(jié)果表明，與FNEB和EFNEB相比，在相似的準(zhǔn)確率下通信次數(shù)減少20％以上，大大縮短了估算時(shí)間提高了計(jì)數(shù)效率。
　　 (4)針對(duì)EPCClG2標(biāo)準(zhǔn)的RFID標(biāo)簽計(jì)算能力有限，目前研究的眾多協(xié)議都無(wú)法在現(xiàn)有的RFID硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，考慮到傳感器網(wǎng)絡(luò)較