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文檔簡介
1、基于關鍵詞的信息檢索系統(tǒng)首先把原始的文本信息中的關鍵詞建立倒排索引。當用戶輸入查詢關鍵詞后,檢索系統(tǒng)把用戶輸入的關鍵詞從倒排索引庫中查詢,返回包含關鍵詞的文檔?;陉P鍵詞的信息檢索系統(tǒng)只是根據(jù)關鍵詞匹配,查全率和查準率都比較低。因此,目前基于專業(yè)領域的語義檢索開始出現(xiàn),這些語義檢索系統(tǒng)是根據(jù)領域本體把原始文本信息標注成為RDF數(shù)據(jù)格式。當用戶查詢時,檢索系統(tǒng)把用戶查詢的關鍵詞也轉換成RDF格式,然后去RDF數(shù)據(jù)庫中匹配。目前RDF數(shù)據(jù)的
2、存儲方式有關系數(shù)據(jù)庫、Sesame、RDFDB和Redland。 本論文的主要工作是實現(xiàn)了倒排索引結構,并測試了這種索引結構的檢索效率;提出了用B+樹結構存儲RDF數(shù)據(jù),通過實驗與關系數(shù)據(jù)庫存儲方式和RDF數(shù)據(jù)文件查找方式進行了比較;實現(xiàn)了一個小型的基于關鍵詞的信息檢索系統(tǒng),構建一個小型的玉米本體,并利用這個本體擴展信息檢索系統(tǒng)。 通過本論文的工作得出結論:倒排索引結構適合基于關鍵詞的信息檢索;B+樹格式的RDF數(shù)據(jù)存儲
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