基于茶學(xué)領(lǐng)域本體的智能檢索研究.pdf

1、自20世紀(jì)90年代以來，信息檢索正在向著領(lǐng)域化、智能化方向發(fā)展，而提高檢索的質(zhì)量，推出令人滿意的檢索技術(shù)成為了全世界范圍的研究前沿和熱點。本體作為表達知識的共享概念模型，已日漸成為知識工程、知識管理、信息檢索和語義Web等多個領(lǐng)域的重要組成部分，特別是自語義Web提出以來，基于本體的語義Web技術(shù)在領(lǐng)域內(nèi)的智能檢索正逐漸成為人工智能和知識工程領(lǐng)域中一個重要的研究方向，在知識的獲取、表示、分析和應(yīng)用等方面具有深遠(yuǎn)的意義。
　　 本

2、文針對茶學(xué)領(lǐng)域本體的語義檢索問題，以茶蟲害知識為研究對象，重點解決茶學(xué)領(lǐng)域本體語義檢索的兩個關(guān)鍵問題——茶學(xué)領(lǐng)域本體邏輯檢測問題，茶學(xué)領(lǐng)域本體智能檢索問題。研究基于描述邏輯的茶學(xué)領(lǐng)域本體知識邏輯檢測方法：設(shè)計基于茶學(xué)領(lǐng)域本體的智能檢索模型。通過對茶學(xué)領(lǐng)域本體知識的邏輯檢測，保證了茶學(xué)本體的邏輯正確性，為智能檢索做準(zhǔn)備；通過對茶學(xué)本體的智能檢索研究，產(chǎn)生智能導(dǎo)航鏈接，提高了信息檢索的準(zhǔn)確率。
　　 本文的研究內(nèi)容主要有以下幾個方面

3、：1)研究基于描述邏輯的領(lǐng)域本體知識邏輯檢測的方法?；诿枋鲞壿嫷念I(lǐng)域本體知識邏輯檢測主要歸結(jié)為判斷概念關(guān)于TBox的可滿足性以及判斷ABox關(guān)于TBox的一致性。研究基于Tableaux算法的Pellet推理機對茶蟲害本體庫進行邏輯檢測，驗證本體邏輯定義的有效性、完備性。2)研究基于茶蟲害本體的智能檢索的模型與方法。基于茶蟲害本體智能檢索模型的主要包括：推理引擎和分類導(dǎo)航。推理引擎主要是運用XML DOM和XPath技術(shù)解析茶蟲害本體

4、概念及概念間的語義關(guān)系，推理出同義詞后動態(tài)組合新的查詢條件；分類導(dǎo)航主要是推理出上位、下位、相關(guān)詞后分類生成智能導(dǎo)航列表，調(diào)用Google AjaxSearch API鏈接WWW得出檢索結(jié)果，推理出與用戶輸入的關(guān)鍵詞所有相關(guān)的概念節(jié)點，以分類的形式表示概念間的層次關(guān)系，并以鏈接的形式供用戶繼續(xù)搜索。3)設(shè)計與實現(xiàn)基于茶蟲害本體的智能檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)在特定主題的限定下進行信息的搜集和檢索，以圖形化的形式顯示概念的層次關(guān)系，而且能產(chǎn)生智能導(dǎo)航

5、鏈接在主題最相關(guān)的范圍內(nèi)搜索，把信息檢索從目前基于關(guān)鍵詞層面提升到基于知識的層面，從而能夠幫助用戶更容易地找到感興趣的信息，提高信息服務(wù)的質(zhì)量。
　　 通過對茶學(xué)領(lǐng)域本體邏輯檢測和茶學(xué)領(lǐng)域本體智能檢索的研究，為今后實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的智能檢索奠定基礎(chǔ)，但本體智能檢索是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，由于時間和人力的限制，因此本文所做的工作還非常有限。開發(fā)的原型工具尚處在實驗探索階段，在今后的工作中尚需要進一步的擴充和深入研究