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文檔簡介
1、知識檢索的提出給20世紀中期以來形成的信息檢索理論帶來根本的變革與挑戰(zhàn),眾多學者的關注和加入也使得研究取得了一定的成果,但是,在一些知識更新迅速、用戶需求多樣的領域,檢索系統(tǒng)實際思維能力的欠缺卻使得檢索效率的進一步提升遭遇瓶頸?;诖耍疚囊匀斯ぶ悄芟嚓P技術為理論背景,以知識檢索模型和方法為研究對象,以提高知識檢索系統(tǒng)的智能化水平、檢索效率為研究目的,在以下幾方面進行了深入研究:
(1)基于本體的智能化知識檢索模型。文章首
2、先從基于本體的知識檢索的工作原理和一般模型出發(fā),分析了檢索系統(tǒng)內影響智能性的兩方面因素;接著結合Agent、IGA等人工智能技術提出了一種基于本體的智能化知識檢索模型,并詳細闡述了模型的體系結構和工作流程。
(2)基于IGA的知識檢索需求獲取方法。針對知識檢索過程中用戶需求模糊、不充分而難以準確獲取的問題,文章通過分析用戶需求的特點,將其區(qū)分為顯性和隱性兩部分,并結合概念圖的思想設計了一種需求語義描述模型。以此為基礎,結合
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