基于軍事本體的智能檢索引擎研究.pdf

1、針對聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)工程建設的新需求,我們對軍事訓練領域的基礎數(shù)據(jù)進行研究,構建了軍事訓練本體,消除了軍事訓練領域數(shù)據(jù)的異構性和歧異性;并基于該軍事訓練本體開發(fā)了分布式數(shù)據(jù)庫搜索引擎,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)透明共享。在系統(tǒng)研究過程中論文主要工作如下:1、提出軍事訓練本體定義的六元組結(jié)構。2、在通用策略的指導下構建軍事訓練本體,重點討論構建過程中的“概念化”措施中三個子措施“概念抽取”、“概念關系定義”和“約束生成“的自動化實現(xiàn):(1)“概念抽取”按照概

2、念間關系分“頂層概念抽取“和”具體領域概念抽取“兩個階段進行:頂層概念抽取通過概念圖技術得到頂層概念和概念間的層次關系,對應建立軍事訓練本體定義的部分C元素和H關系描述;具體領域概念抽取探討了兩個關鍵技術——關系數(shù)據(jù)模式映射、智能分詞技術。(2)“關系定義”分成關系定義和關系自動學習兩部分進行討論:定義軍事訓練領域中基礎關系和自定義關系兩種關系,在本體描述語言OWL中增加了自定義關系原語,對應建立軍事訓練本體的R元素和relation元

3、素;討論關系的自動學習算法,對應生成軍事訓練本體定義的relation元素的實例。(3)基本約束建立:分析軍事訓練本體的值約束和基數(shù)約束兩種基本約束類型,對應建立軍事訓練本體定義的F元素。3、探討了軍事訓練本體在分布式數(shù)據(jù)庫搜索引擎的三個應用:(1)提出了基于軍事訓練本體的索引建立和優(yōu)化技術在索引的建立過程中,重新定義了索引的結(jié)構:對每個索引詞添加了對應的概念項,并且基于來源的不同對索引詞的權重進行賦值。(2)提出了基于指揮員興趣本體的