基于本體的智能信息檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和信息量的激增，信息檢索越來越受到人們的關注。而傳統(tǒng)的信息檢索大多集中在關鍵字匹配方面，對其語義的處理涉及的不多。因此雖然有較高查全率，但查準率卻不高。 與傳統(tǒng)信息檢索相比，智能信息檢索的最大特點就是在檢索過程中引入了資源對象的語義處理。在信息檢索過程中引入本體為實現(xiàn)語義推理提供了必要的基礎條件。作為領域知識概念化的系統(tǒng)描述，領域本體定義了領域中的概念術語，描述了概念間的關系，提供了語義推理所需的邏輯規(guī)則，能夠

2、讓計算機識別和理解領域本體的結構和元數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)相關的邏輯規(guī)則獲取信息庫中顯性或隱性的知識。本文在現(xiàn)有信息檢索理論的基礎上，將領域本體作為語義處理的基礎，并結合用戶相關反饋的思想，從不同層次研究了本體在智能信息檢索中的應用，開展了如下三個方面的工作： 1.提出了一種新的智能信息檢索模型。它主要由知識庫、查詢語義擴展和概念層次過濾三個模塊組成。把本體理論通過本文提出的模型應用到信息檢索中，使得在一定程度上解決目前信息檢索中語義

3、的處理不足的問題成為可能。 2.提出一種新的領域本體建模方法。在現(xiàn)有的領域本體構建模式的基礎上，通過借鑒其他領域本體的建立模式，提出了一種新的領域本體建模方法用于構建本文系統(tǒng)的本體知識庫。該方法具有很強的邏輯性和可操作性。 3.提出了一種新的查詢擴展算法。針對目前信息檢索在查詢擴展方面的不足，本文提出了一種新的查詢擴展方法。該方法是一種混合查詢技術，它結合了本體理論和用戶相關反饋技術。本文以中國科學院計算機技術研究所開發(fā)