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文檔簡介
1、知識管理與知識管理系統(tǒng)正引起廣泛的關(guān)注,尤其是面向企業(yè)應用的企業(yè)知識管理系統(tǒng)在企業(yè)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動中扮演越來越重要的角色。而隨著企業(yè)經(jīng)營的深入和規(guī)模的日益增長,隨之而來的企業(yè)信息知識庫也變得龐大起來。如何在海量的企業(yè)信息庫中準確地定位到所需的知識是一項很有挑戰(zhàn)的任務,這對于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著一定的意義。因此如何提供企業(yè)內(nèi)部人員進行更有效的信息查詢是當前企業(yè)知識管理系統(tǒng)信息檢索領(lǐng)域的研究重點,而目前已有的檢索系統(tǒng)主要采用基于關(guān)鍵字的全文
2、檢索以及分類檢索技術(shù)。前者無法滿足用戶對于查準率和查全率的要求,而后者需要用戶對系統(tǒng)具有較高的認知,這造成了用戶查詢的困擾。本文在課題組已開發(fā)設計實現(xiàn)的基于本體的可重構(gòu)知識管理系統(tǒng)框架下,提出了一種基于企業(yè)本體的信息檢索模型。研究了企業(yè)知識管理系統(tǒng)中存在的語義網(wǎng)絡,并應用激活擴散算法在企業(yè)本體庫中查找與用戶查詢相關(guān)的實例。分析了目前常用的查詢擴展方法,提出了兩種不同的本體概念自動分類器進行本體概念特征向量的抽取,其中一種基于訓練文檔集,
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