已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著甲狀腺癌發(fā)病率的提高,準確檢測甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性非常重要,因為在甲狀腺結(jié)節(jié)中,只有5%為惡性結(jié)節(jié),大部分為良性結(jié)節(jié),如果及早發(fā)現(xiàn)并積極治療是可以完全治愈的。B超檢查能清晰顯示甲狀腺組織內(nèi)的細微變化,并且安全無輻射,對結(jié)節(jié)定位準確,但無法確定甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性;SPECT圖像是根據(jù)腺體內(nèi)碘-1311的分布,提供與病變的良惡性密切關(guān)系的功能圖像,但不能準確定位結(jié)節(jié)位置。為了獲得全面的甲狀腺信息,將SPECT圖像與B超圖像進行融合,圖像融合
2、的前提是圖像配準,本文主要研究甲狀腺SPECT圖像和B超圖像的配準。
本文采用KFCM算法分割SPECT圖像,并提出了NSST變換與GCBAC相結(jié)合的方法分割B超圖像,將分割所得到的甲狀腺兩葉及腫瘤二值圖像作為本文配準依據(jù)。針對梯度歸一化互信息在遠離配準位置處具有較多的局部極值,對梯度歸一化互信息進行了改進,將歸一化互信息中不隨位置改變的分子部分改為互信息;針對蝙蝠算法收斂精度低,容易陷入局部極值,提出了遺傳思想蝙蝠算法,就是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工蜂群算法的SPECT-B超甲狀腺圖像配準.pdf
- 基于改進混合蛙跳算法的SPECT-B超甲狀腺圖像配準.pdf
- 基于遺傳算法的遙感圖像配準.pdf
- 基于超聲散斑的HIFU監(jiān)控B超圖像配準研究.pdf
- 基于B樣條的圖像彈性配準算法研究.pdf
- 基于圖像配準的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于Hausdorff距離和遺傳算法的圖像配準方法研究.pdf
- 基于SIFT圖像配準算法的研究.pdf
- 基于區(qū)域配準的圖像拼接算法.pdf
- 基于動態(tài)融合蟻群遺傳算法的遙感圖像配準研究.pdf
- 基于Hough變換的圖像配準算法.pdf
- 基于點特征的圖像配準算法研究.pdf
- 基于精度控制的圖像配準算法研究.pdf
- 高配準率快速圖像配準算法研究.pdf
- 基于改進圖像配準算法的圖像拼接實現(xiàn).pdf
- 基于邊緣特征的圖像配準算法研究.pdf
- 圖像配準算法研究及文檔圖像配準中的應用.pdf
- 圖像配準算法研究.pdf
- 基于Demons算法的圖像非剛性配準算法研究.pdf
- 基于遺傳算法和最大互信息醫(yī)學圖像配準算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論