基于極值理論的地震預測系統(tǒng)的分析與設計.pdf

1、地震災害給人類帶來了巨大的傷亡和損失，世界各國都在尋找地震預測的有效途徑。在近幾十年的地震研究表明，發(fā)生在一定地區(qū)上的中強震具有一定的重復性和周期性。這就為地震預測的研究提供了一個思路，即利用數(shù)理統(tǒng)計模型來反映一定強度地震的發(fā)震周期以及發(fā)震概率，以此來達到地震預測的目的。
　　 極值理論作為數(shù)理統(tǒng)計模型的一個分支，該模型在洪水災害預測、火災預測、金融風險分析等領域得到廣泛的應用。地震預測與其有類似的條件，通過對地震目錄中的數(shù)據(jù)進

2、行篩選統(tǒng)計分析，再結合泊松分布的概率模型分析出一定地區(qū)的發(fā)震周期和發(fā)震概率。本文主要研究了極值理論在地震預測方面的應用效果，以及搭建相關的計算機數(shù)據(jù)分析平臺，來處理和分析海量地震數(shù)據(jù)，以及結合地震相關地區(qū)的研究得到更全面的數(shù)據(jù)支持。
　　 研究中還發(fā)現(xiàn)，發(fā)生地震的地區(qū)具有一定的相關性，表現(xiàn)了在一定地質(zhì)結構上的發(fā)震關聯(lián)性，稱之為地震的相關現(xiàn)象。通過研究地震相關現(xiàn)象來進行地震預測也是比較常見的方法。目前國內(nèi)有對地震時間序列進行分析來

3、尋找地震相關地區(qū)的研究，也有通過地震目錄序列采用一些數(shù)學模型來進行評價分析其相關性，但都具有一定的局限性和明顯的缺陷。本文的研究提出了一種基于角度集序列的地震相關地區(qū)匹配算法，建立了一種地震序列角度集描述方法以及相似度度量標準。該模型首先對地震序列在需關聯(lián)維度的平面上進行投影，然后根據(jù)特征點進行分段線性化處理，將用分段線性化表示的序列轉化成角度集描述的序列，利用定義的相似度度量模型對處理好的序列進行計算，以得到相似度值為依據(jù)在數(shù)據(jù)庫中尋