基于灰色理論的城市供水量預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著國家快速發(fā)展，經濟的飛速增長和社會的進步都是有目共睹的，但是在驕人的成績背后，我們卻承受了慘重的代價。人們已逐漸意識到日趨緊缺的資源以及由于不合理規(guī)劃導致的浪費。水資源作為國民經濟發(fā)展中不可或缺的重要自然資源，合理的規(guī)劃供水將決定著供水企業(yè)能否走得更遠的重要因素。
　　經過研究發(fā)現(xiàn)，雖然不少供水企業(yè)擁有供水量預測系統(tǒng)或功能模塊，但籠統(tǒng)的使用某一模型建模預測，未必能得到一個合理的預測結果。合理的供水量預測應當緊緊地結合地方的氣候

2、環(huán)境以及人口遷徙的規(guī)律等特點，探索在多因素影響的環(huán)境下供水量的變化規(guī)律，為政府以及企業(yè)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。為實現(xiàn)上述目的，本文深入分析和研究目前供水量預測的難點和突破點。首先是數(shù)據(jù)智能抽樣，根據(jù)不同的預測目標抽取合理的數(shù)據(jù)作為建模樣本，減少由于龐大的數(shù)據(jù)運算對系統(tǒng)造成的壓力，同時去除不相干數(shù)據(jù)的影響。其次是數(shù)據(jù)關聯(lián)度計算，通過關聯(lián)度判斷各因素間的權重關系，進而分析在不同因素影響下供水量的變化規(guī)律。最后則是建立預測模型，結合多因素建模，分

3、析不同因素影響下模擬結果的合理性和準確性，從中選優(yōu)進行預測。
　　因此，本文為提高模型精度及預測值的合理性，研究和設計基于灰色系統(tǒng)理論的供水量預測系統(tǒng)，通過計分抽樣的方法，智能分析挑選較優(yōu)樣本。同時基于灰色理論進行灰色關聯(lián)度計算以及建立灰色 GM(1,N)模型，分析不同因素組合對未來供水量的影響，最后挑選最優(yōu)的模型進行預測計算。基于這些理論和方法進行設計和實現(xiàn)，科學合理的對城市供水進行分析，以較好的模擬精度及合理的預測結果，高效及