數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制制式的識(shí)別研究.pdf

1、在現(xiàn)代通信技術(shù)中，通信信號(hào)的制式識(shí)別在電子對(duì)抗、頻譜管理、自適應(yīng)接收、認(rèn)知無線電等多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，通信信號(hào)的調(diào)制制式識(shí)別方法主要分為兩種：基于決策理論的最大似然假設(shè)檢驗(yàn)方法和基于特征提取的模式識(shí)別方法。第一種方法能夠達(dá)到很好的識(shí)別效果，但是計(jì)算復(fù)雜，而且對(duì)頻偏、相偏、定時(shí)誤差等非常敏感。相比較而言，第二種方法計(jì)算復(fù)雜度低，效率高，在特征選取合理的時(shí)候能夠達(dá)到很好的識(shí)別效果，且具有較高的穩(wěn)定性。因此本文重點(diǎn)研究基于特

2、征提取的模式識(shí)別方法。
　　本文應(yīng)用小波變換方法，對(duì)PSK、ASK、FSK信號(hào)提取了特征參量并對(duì)信號(hào)進(jìn)行了有效的分類。在假定噪聲為加性高斯白噪聲的條件下建立了信號(hào)模型，說明了尺度因子的選取問題，通過計(jì)算小波變換系數(shù)幅值提取了信號(hào)的特征參數(shù)。通過MATLAB對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行了仿真，說明了算法的有效性。
　　本文應(yīng)用高階累積量，針對(duì)多徑信道條件，對(duì)BPSK信號(hào)和QPSK信號(hào)的制式識(shí)別進(jìn)行了較深入研究。在無線通信中，實(shí)際信道通常有多

3、徑衰落現(xiàn)象。在這種情況下，建立在高斯白噪聲信道模型上的調(diào)制識(shí)別算法的性能通常會(huì)下降甚至失效。針對(duì)此問題，提出了基于四階累積量和六階累積量相結(jié)合的調(diào)制識(shí)別算法。多徑數(shù)目為2時(shí)，從理論上證明了該算法和基于四階累積量的算法相比，能夠更好的抗多徑干擾。仿真結(jié)果表明，在多徑衰落條件下，該算法對(duì)BPSK信號(hào)和QPSK信號(hào)的識(shí)別率高于基于四階累積量的算法。在信噪比為2dB的多徑衰落信道情況下，分類BPSK和QPSK信號(hào)的識(shí)別率幾乎達(dá)到100％；在識(shí)別