考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的工程項(xiàng)目動(dòng)態(tài)模糊多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf

1、在工程項(xiàng)目中，多個(gè)目標(biāo)間的協(xié)調(diào)與管理是項(xiàng)目管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，對(duì)項(xiàng)目工期、成本與質(zhì)量等方面的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)有著直接的影響。當(dāng)前工程項(xiàng)目投資呈現(xiàn)出規(guī)模大、周期長(zhǎng)、面臨風(fēng)險(xiǎn)眾多等特點(diǎn)，這對(duì)項(xiàng)目的多目標(biāo)協(xié)調(diào)管理提出了更高的要求。因此，對(duì)工程項(xiàng)目的各目標(biāo)進(jìn)行分析與優(yōu)化研究，是實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)均衡協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)；而綜合考慮工程項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險(xiǎn)性及其所處環(huán)境的動(dòng)態(tài)性，則可使目標(biāo)優(yōu)化更加符合實(shí)際情況，且為實(shí)際管理提供理論依據(jù)。
　　本文以工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化為

2、研究對(duì)象，基于傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化理論，引入模糊集理論、效用理論、動(dòng)態(tài)優(yōu)化理論，通過(guò)參數(shù)模糊化、選取置信水平、多屬性效用函數(shù)評(píng)價(jià)及加入時(shí)間參數(shù)體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素和動(dòng)態(tài)環(huán)境因素的影響，構(gòu)建了考慮風(fēng)險(xiǎn)因素與動(dòng)態(tài)環(huán)境因素的多目標(biāo)優(yōu)化一般模型；分析工程項(xiàng)目多目標(biāo)特點(diǎn)與相互關(guān)系，提出工期－成本均衡優(yōu)化函數(shù)與工期－質(zhì)量均衡優(yōu)化函數(shù)，結(jié)合改進(jìn)的一般優(yōu)化模型構(gòu)建了考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的工程項(xiàng)目動(dòng)態(tài)模糊多目標(biāo)優(yōu)化模型，并選取適用于求解動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的微粒群算法；在此基礎(chǔ)上，

3、進(jìn)行了算例分析，在給定的項(xiàng)目工序關(guān)系與其他參數(shù)的條件下，分別以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角進(jìn)行建模與求解，靜態(tài)模型求解對(duì)比分析不同置信水平所代表的決策風(fēng)險(xiǎn)大小對(duì)帕累托解的影響；動(dòng)態(tài)模型求解對(duì)比分析不同階段由于決策者偏好的不同對(duì)帕累托解產(chǎn)生的影響。算例結(jié)果表明，隨著置信水平的提高，帕累托解分布區(qū)域無(wú)明顯變化，但其分散程度與模糊程度降低，說(shuō)明項(xiàng)目決策風(fēng)險(xiǎn)的減小使得最優(yōu)方案集變得更加清晰，有利于決策者對(duì)最優(yōu)方案的選擇；隨著項(xiàng)目階段的推進(jìn)，帕累托解的分布有明