基于特征融合及相關(guān)反饋的CBIR關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著圖像采集技術(shù)、存儲技術(shù)、以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的的飛速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級數(shù)快速增長，并且在因特網(wǎng)上出現(xiàn)了許多大容量的圖像數(shù)據(jù)庫。由此也給圖像的管理和檢索帶來了空前的困難?；趫D像檢索的技術(shù)的研究迫在眉睫，尤其是基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)。
　　目前圖像檢索領(lǐng)域中存在的主要問題之一：所提取單一特征無法準(zhǔn)確的描述圖像信息，以及圖像底層特征與人對圖像內(nèi)容的理解之間存在著較大的差異即“語義鴻溝”。多特征融合可以有效解決單一特征無

2、法全面描述圖像信息這一問題；解決語義鴻溝的有效途徑就是引入相關(guān)反饋機(jī)制。本論文將顏色、紋理、形狀等多種特征結(jié)合相關(guān)反饋技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了一個CBIR系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)首先從紋理特征出發(fā)，采用灰度共生矩陣和均一化算法進(jìn)行紋理特征提取，分別利用歐式距離和直方圖相交法進(jìn)行相似度匹配，在MATLAB7.1平臺上設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)。
　　(2)針對單一特征無法全面表達(dá)圖像信息這一缺點(diǎn)，并采用自