基于大數據分析的螺栓擰緊工藝質量評價方法研究.pdf

1、螺栓擰緊工藝廣泛應用于制造業(yè)等領域,其工藝完成的質量直接影響產品的良品率,為了保證產品的質量和企業(yè)聲譽,需要對螺栓擰緊工藝建立一套深入完善的評價方法。螺栓擰緊工藝涉及到扭矩、轉角等多種、大量的數據,傳統(tǒng)的數理統(tǒng)計方法對此分析有很大的局限性,難以保證企業(yè)對質量管理的更高要求,借助工業(yè)大數據分析方法可以建立一套深度質量評價方法。
　　本文首先建立了工業(yè)大數據分析方案。在數據采集裝置和分析平臺之間建立數據接口,以此完成數據集的獲取;對樣

2、本數據進行數據清洗、去除離群點等數據預處理;進一步的,對數據進行特征提取,建立數據模型,形成一套完整的工業(yè)大數據分析方案。
　　針對螺栓擰緊數據的特點,分析機器學習算法,選擇了聚類算法作為主要研究手段。針對具體的兩類螺栓擰緊數據特點分別選擇K-means和DBSCAN兩種聚類算法并對已有數據進行深度分析,為最終質量評價方法的建立打下基礎。
　　最后,在介紹了基于大數據分析的等級評價方法之后,結合質量控制的6sigma體系對工