基于大數(shù)據(jù)分析方法的溫控負荷可調度容量預測及應用.pdf

1、由于傳統(tǒng)化石能源的短缺以及出于對環(huán)境的保護，近些年來國家大力發(fā)展分布式發(fā)電能源，使得電力系統(tǒng)中分布式能源的滲透率的不斷增加，給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來了很大的壓力。用戶側廣泛的需求響應資源，尤其是溫控類負荷資源，由于具有快速響應電網(wǎng)調度的能力，因此，可以用來為電力系統(tǒng)提供各類輔助服務，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，緩解電網(wǎng)運行的壓力。對溫控負荷參與各項服務的能力進行評估，即對溫控負荷的可調度容量進行預測是溫控負荷參與電力系統(tǒng)各項服務的基礎。

2、
　　本文圍繞溫控負荷可調度容量預測及其在配電網(wǎng)中的應用重點展開了研究，主要的工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.考慮到擁有溫控負荷的用戶提出的舒適度要求，根據(jù)溫控負荷運行時的實時數(shù)據(jù)，提出了一種溫控負荷實時可調度容量計算模型。
　　2.根據(jù)溫控負荷預測中可能遇到的大數(shù)據(jù)場景，創(chuàng)新性地使用了大數(shù)據(jù)的分析方法對溫控負荷群日內超短期可調度容量進行預測。主要包括使用分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行存儲，以及使用并行的大數(shù)據(jù)算法構建溫控負荷群

3、的日內超短期可調度容量預測模型。其中使用的大數(shù)據(jù)可調度容量預測算法包括并行決策樹算法，并行隨機森林算法以及并行梯度提升決策樹算法。并基于搭建的大數(shù)據(jù)平臺Hadoop，Spark進行仿真，以15分鐘為步長，通過滾動預測的方式對預測模型進行訓練并對實驗結果進行分析，結果表明提出的并行可調度容量預測算法可以有效提高預測的精度以及速度。
　　3.應用上述溫控負荷滾動預測的結果，考慮到配電網(wǎng)中節(jié)點數(shù)量多和節(jié)點分散分布因而電能交易的集中出清代