版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,由于電力行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,供電企業(yè)管理對以往的電力系統(tǒng)的要求已大大提高。同時,電力行業(yè)管理者也會遇到越來越多的決策問題。因此基于大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的供電量分析及預(yù)測系統(tǒng),將會成為支持企業(yè)決策分析和改善企業(yè)管理的重要工作。另一方面是在當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,電量數(shù)據(jù)作為可以客觀衡量經(jīng)濟(jì)形勢的重要指標(biāo),得到了政府部門的高度重視。特別是各行業(yè)的電量計算和分析預(yù)測,能夠輔助政府對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行預(yù)判,從而進(jìn)一步作出經(jīng)濟(jì)方面的決策。因此基于大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的
2、供電量分析預(yù)測勢在必行。
但是基于大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的供電量分析及預(yù)測系統(tǒng)中已有的預(yù)測方法預(yù)測精度不高,各方法均存在自身局限性,所以預(yù)測結(jié)果不能令人滿意,因而提高預(yù)測精度一直是人們致力研究的方向。為了更加精準(zhǔn)的預(yù)測目標(biāo)年用電量,本文將對佛山市未來用電量的預(yù)測方法進(jìn)行重點(diǎn)研究,通過對所建立模型的研究和與傳統(tǒng)的單項負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行實例驗證,表明使用本文中的預(yù)測模型可以得到更加精確的預(yù)測結(jié)果。
本文先對基于大數(shù)據(jù)平臺的用電量分
3、析及預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析與介紹,并重點(diǎn)分析了基于歷史電量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測進(jìn)而得到未來用電量走勢的功能;然后對佛山市電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,利用時間序列分解法揭示負(fù)荷時序序列的內(nèi)在規(guī)律,在規(guī)律性分析中應(yīng)用該方法,分析總結(jié)出負(fù)荷時間序列的變化規(guī)律,運(yùn)用科學(xué)合理的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從而找出負(fù)荷客觀實際的用電量規(guī)律,為指導(dǎo)電網(wǎng)規(guī)劃研究提供了理論基礎(chǔ);為了對用電量預(yù)測方法上的創(chuàng)新及預(yù)測精度的提高,本文充分挖掘并利用負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的更多信息,在對負(fù)荷序
4、列進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了雙向預(yù)測模型,利用所建模型對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到目標(biāo)年各月度用電量預(yù)測值;另外,本文提出一種基于多變量模型的佛山市用電量預(yù)測方法,對影響佛山市用電量電量發(fā)展的多個因數(shù)進(jìn)行綜合分析,建立電量預(yù)測模型,通過運(yùn)用該模型來改善預(yù)測結(jié)果的精度。
最后,以佛山地區(qū)電網(wǎng)為例,利用已收集的歷史數(shù)據(jù)驗證所建立的預(yù)測模型來證明所提預(yù)測方法是有效的、可行的,所以研究佛山市未來用電量預(yù)測方法,對電量預(yù)測結(jié)果精度的提高具有重
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 家庭電器電量分析與預(yù)測方法研究.pdf
- 基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的行人交通流量預(yù)測方法及應(yīng)用.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)分析方法的溫控負(fù)荷可調(diào)度容量預(yù)測及應(yīng)用.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)分析的電梯綜合風(fēng)險評定及預(yù)測方法研究.pdf
- 電量分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)遷移與查詢方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于校園大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析與預(yù)測方法研究.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)的廣告推薦方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于健康云平臺的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法.pdf
- 線損管理下的供、售電量分析及預(yù)測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的企業(yè)用電量分析與預(yù)測研究.pdf
- 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺
- 基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預(yù)測方法研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求分析方法
- 物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用.pdf
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求分析方法
- 大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)流量分析模型中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于分時預(yù)測法的電量預(yù)測模型研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)的能耗特性分析方法研究.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)平臺的MOOC混合推薦算法的研究及應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論