基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預(yù)測方法研究.pdf

1、用電量的預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提和基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)的用電量預(yù)測是指通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和研究，找出電力數(shù)據(jù)內(nèi)部變化規(guī)律以及電力數(shù)據(jù)和其影響因素之間的關(guān)聯(lián)，然后對電力需求做出預(yù)先的估算。用電量預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，直接關(guān)系到電網(wǎng)安全以及可靠供電，并且能夠影響電網(wǎng)經(jīng)營企業(yè)的經(jīng)營決策與經(jīng)濟(jì)效益。
　　 根據(jù)電力分析的不確定性、條件性、多方案性和時(shí)間性的特點(diǎn)，以及本文進(jìn)行的用電量的短期預(yù)測分析的特性，選用了適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法對用電量進(jìn)行

2、短期預(yù)測分析。具體完成的研究工作與研究內(nèi)容包括:
　　 (1)提出了從縱向和橫向兩個(gè)角度進(jìn)行分析預(yù)測的思路?？v向分析僅根據(jù)用電量數(shù)據(jù)間的自相關(guān)特性建立ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測分析;橫向分析通過結(jié)合粗糙集和回歸分析理論，根據(jù)用電量及其影響因素的互相關(guān)特性進(jìn)行預(yù)測分析。
　　 (2)研究了基于ARIMA模型的用電量的短期預(yù)測分析。詳細(xì)闡述了ARIMA的建模步驟以及用于預(yù)測分析的特點(diǎn)，通過用電量短期預(yù)測分析發(fā)現(xiàn)，只要取得足夠多的

3、時(shí)序數(shù)據(jù)，那么預(yù)測結(jié)果的精度是非常高的。
　　 (3)研究和分析了基于粗糙集理論的回歸分析方法。將粗糙集理論引入回歸分析中，利用屬性約簡理論來解決多重共線性問題，充分發(fā)揮了屬性約簡和回歸分析的優(yōu)勢。對該方法的實(shí)現(xiàn)步驟給出了詳細(xì)的介紹，同時(shí)將其與逐步回歸分析法作了簡單的對比分析。
　　 論文著重從多角度對區(qū)域用電量進(jìn)行分析預(yù)測，提高了預(yù)測結(jié)果的可信度。利用粗糙集理論對時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)將該理論引入到回歸分析中，提高了