基于ARIMA模型及回歸分析的安徽省GDP預(yù)測(cè)研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，指的是國(guó)家（或地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)在一年（或一個(gè)季度）內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和勞務(wù)價(jià)值的總和;它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，同時(shí)也能衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平。在今年三月份的兩會(huì)期間，提出2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)7％左右，比去年下降約0.5個(gè)百分點(diǎn);在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)中顯示，剛過(guò)去的1-3月中國(guó)GDP的增速放緩至7％，是2009年第一季度以來(lái)增速最低的。這些數(shù)據(jù)告訴，對(duì)于GDP的研究分析在國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策

2、的制定中具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　時(shí)間序列預(yù)測(cè)和回歸分析預(yù)測(cè)是現(xiàn)有的兩種常用的預(yù)測(cè)方法。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是研究預(yù)測(cè)目標(biāo)與時(shí)間之間的演變關(guān)系，是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析處理方法;它利用概率統(tǒng)計(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)用來(lái)分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。時(shí)間序列預(yù)測(cè)主要是利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)序列隨時(shí)間變化的規(guī)律進(jìn)行揭示，并將這一規(guī)律延伸到未來(lái)，進(jìn)行預(yù)測(cè)。確定性時(shí)間序列是傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法，它主要包括指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、時(shí)

3、間序列的分解等。常用的時(shí)間序列模型主要有:AR模型，MA模型，ARIMA模型?；貧w分析模型是對(duì)統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的一種模型，是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論，通過(guò)控制一個(gè)（些）變量的取值去改變另一個(gè)（些）特定變量取值的精確程度。
　　本文主要以安徽省1952年到2013年這62年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為基礎(chǔ)，對(duì)安徽省這62年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于GDP的影響，并對(duì)安徽省2014-2020年

4、的GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)。將安徽省GDP發(fā)展分為三個(gè)階段，第一階段（1952-1978年）以第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)為絕對(duì)主導(dǎo)，其他產(chǎn)業(yè)緩慢發(fā)展;第二階段（1979-2000年）安徽省三大產(chǎn)業(yè)增加值齊頭并進(jìn)，對(duì)安徽省GDP的貢獻(xiàn)成三足鼎立之勢(shì);第三階段（2001-2013年）農(nóng)業(yè)增加值對(duì)于安徽省的貢獻(xiàn)越來(lái)越低，而第二產(chǎn)業(yè)則取代第一產(chǎn)業(yè)，成為對(duì)安徽省GDP貢獻(xiàn)最高的產(chǎn)業(yè)。利用SAS和MATLAB軟件對(duì)安徽省第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，將回歸