2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,安徽省于1998年進(jìn)入老齡化社會,隨著時(shí)間的推移,老齡化程度不斷加深,而與之對應(yīng)的則是勞動力人口的減少,調(diào)查顯示安徽省勞動力人口比重從2010年開始下降,由2010年的67.21%下降2014年的63.3%,其中青壯年勞動力供給數(shù)量下降尤為明顯,16-35歲年齡段人口每年減少20-30萬人。所以做好對勞動力供求的預(yù)測,提前制定相應(yīng)的政策來應(yīng)對接踵而來的各項(xiàng)問題現(xiàn)在顯得尤為重要。
  本文首先對安徽勞動力供給和需求現(xiàn)狀進(jìn)

2、行了描述分析,從勞動力供給的角度來看,安徽省總?cè)丝诔示徛仙畱B(tài),人口出現(xiàn)老齡化趨勢,0-14歲年齡組的人口比重下降比較快,從2000年的25.49下降到2015年的18.21%,減少了將近個(gè)7百分點(diǎn)。15-64歲年齡組人口比重占70%左右并且出現(xiàn)上升趨勢,隨著安徽省人口老齡化的加重,適齡勞動人口的數(shù)量增長將逐漸減慢。人口教育程度穩(wěn)步提高,但受高等教育人群的比重仍較低勞動者整體文化水平偏低,教育水平仍較為落后,勞動者素質(zhì)總體偏低,以小學(xué)

3、和初中文化程度為主,高學(xué)歷人才匱乏。
  從勞動力需求的角度來看,安徽省對勞動力需求平穩(wěn)增長。鄉(xiāng)村從業(yè)人員占比最高,尤其是在2000-2005年間,鄉(xiāng)村從業(yè)人員總數(shù)在占據(jù)了從業(yè)人員總數(shù)八成以上,隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,鄉(xiāng)村從業(yè)人員比例呈現(xiàn)下滑趨勢,2000年為81.8%,2015年下降為70.2%,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)量逐漸上升,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量逐漸下降,就業(yè)人口從第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展

4、迅速。
  本文預(yù)測了2016-2025年安徽省勞動力供給和需求數(shù)量。預(yù)測勞動力供給時(shí),本文采用了灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,首先運(yùn)用灰色預(yù)測算法建立GM(1,1)預(yù)測模型對常住人口、出生率、死亡率、人口流入、人口流出等5個(gè)影響勞動力人口的因素進(jìn)行預(yù)測,然后結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加入5個(gè)勞動力影響因素進(jìn)行訓(xùn)練進(jìn)而預(yù)測出未來勞動力人口的發(fā)展數(shù)據(jù)。
  預(yù)測勞動力需求時(shí),先根據(jù)2006-2015年的數(shù)據(jù)建立勞動力需求關(guān)于地區(qū)總量、資本投

5、入和技術(shù)進(jìn)步的多元線性回歸模型,再利用灰色預(yù)測算法建立GM(1,1)預(yù)測模型,預(yù)測出未來10年地區(qū)總量、資本投入和技術(shù)進(jìn)的數(shù)據(jù);代入回歸模型得到2016-2025年安徽省勞動力需求,在上述分析的基礎(chǔ)上,本文預(yù)測出安徽省未來10年的勞動力供求缺口,發(fā)現(xiàn)未來十年安徽省勞動力供不應(yīng)求現(xiàn)象明顯。
  根據(jù)上述分析結(jié)果,本文提出了積極響應(yīng)國家二胎政策、提高勞動者素質(zhì)、完善勞動力的就業(yè)服務(wù)體系、完善用工環(huán)境,提高工資待遇和推進(jìn)多層次的專業(yè)教育

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