基于ARIMA模型和ARIMAX模型的山東省GDP的預(yù)測與分析.pdf

1、GDP是指一個國家或者地區(qū)在一定時期內(nèi)運(yùn)用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)的全部產(chǎn)品和服務(wù)的市場價值。GDP不僅常常被視作一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的一個重要指標(biāo)，而且也為國家和地區(qū)在部署戰(zhàn)略方針和制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策上提供了一種參考和依據(jù)。與此同時我們可以通過數(shù)據(jù)來檢測制定的宏觀經(jīng)濟(jì)政策的科學(xué)性和有效性。除此之外，GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確、計(jì)算重復(fù)度小，所以統(tǒng)計(jì)起來相對容易。GDP和經(jīng)濟(jì)增長率、通貨膨脹率及失業(yè)率這些主要的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)都有著非常密切的關(guān)系，

2、是最基礎(chǔ)性的指標(biāo)?？傊?，GDP能夠展現(xiàn)出一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的完整圖像，幫助判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢和走向。所以，在目前中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下預(yù)測GDP是十分有必要的。
　　本文第一章介紹了課題選擇的背景意義及時間序列的現(xiàn)狀。
　　在第二章介紹了時間序列預(yù)測的相關(guān)理論。首先，重點(diǎn)介紹了一元時間序列中ARMA模型和ARIMA模型，然而在現(xiàn)實(shí)生活中預(yù)測往往是受很多因素影響的，所以接下來介紹了多元時間序列中的ARIMAX模型。

3、>　　在第三章和第四章我們進(jìn)行了實(shí)證分析。以山東省的1975年-2013年GDP數(shù)據(jù)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為研究對象，基于時間序列分析理論中的ARIMA模型和ARIMAX模型，利用SAS軟件，經(jīng)過數(shù)據(jù)整理、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型的識別、參數(shù)的估計(jì)及模型的檢驗(yàn)等步驟后對模型進(jìn)行擬合。從最后的擬合結(jié)果可以看出，預(yù)測值和真實(shí)值非常吻合，真實(shí)值均落在預(yù)測值的95％置信區(qū)間內(nèi)，且預(yù)測值與真實(shí)值的相對誤差在2％以內(nèi)，充分說明模型擬合效果好、預(yù)測精度高。通過該實(shí)證

4、研究表明ARIMA模型和ARIMAX模型可以應(yīng)用在實(shí)際的工作中進(jìn)行短期的宏觀預(yù)測。
　　我們選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為ARIMA模型的輸入變量，主要是想對山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并在第五章對山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出了幾點(diǎn)意見。
　　本文的創(chuàng)新之處在于，引入第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為GDP序列的輸入變量，并且運(yùn)用多元時間序列對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，多元時間序列預(yù)測要比單純的一元時間序列預(yù)測要復(fù)雜一些。最后通過AIC和SBC準(zhǔn)則判斷出ARIMAX模型