基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型在血糖預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著糖尿病患者數(shù)量的不斷增多，糖尿病對人類健康的危害日趨增加，而穩(wěn)定血糖是糖尿病患者臨床治療的主要目的，如果能提前預(yù)測出患者的血糖濃度，那么醫(yī)生和患者就能在高血糖或者低血糖事件發(fā)生之前采取措施來穩(wěn)定血糖，這將極大減小糖尿病對患者造成的傷害。建立一個(gè)精確度比較高的血糖預(yù)測模型，為醫(yī)生和糖尿病患者提供指導(dǎo)，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。目前，關(guān)于人體血糖預(yù)測技術(shù)的研究大體有兩個(gè)方向：一個(gè)方向是只利用患者的歷史血糖值，不考慮影響患者血糖動(dòng)態(tài)變化的外部因

2、素（飲食、藥物注射、運(yùn)動(dòng)等），追求簡單和高效，但不夠精準(zhǔn)；另外一個(gè)方向不僅利用糖尿病患者的歷史血糖值，而且結(jié)合人體的生理模型和大量的病理學(xué)、生理學(xué)的知識(shí)，追求準(zhǔn)確和精準(zhǔn)，算法復(fù)雜，有一定延遲。
　　本文深入研究了影響人體血糖變化的關(guān)鍵因素和血糖預(yù)測所面臨的問題，在比較了現(xiàn)有的血糖預(yù)測技術(shù)的基礎(chǔ)上，探討基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型對患者血糖未來值分析和預(yù)測的可行性。采用ARI MA對糖尿病患者的歷史血糖值進(jìn)行分析，找出患者

3、血糖變化的線性規(guī)律，利用BPNN捕獲外部因素對人體血糖的影響，并對輸入值、誤差項(xiàng)等進(jìn)行學(xué)習(xí)和擬合。最后將ARIMA計(jì)算出的預(yù)測值與BP算法得到的修正值進(jìn)行組合，得到準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí)，針對飲食或藥物注射在短時(shí)間內(nèi)對人體血糖波動(dòng)的突發(fā)影響，設(shè)定開始影響的點(diǎn)為奇異點(diǎn)，提出一種奇異點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和處理算法，在人體血糖受外部干擾發(fā)生不規(guī)律變化時(shí)自動(dòng)調(diào)整未來一段時(shí)間內(nèi)的預(yù)測值，保證組合預(yù)測模型的精度和準(zhǔn)確度。采用河南省人民醫(yī)院內(nèi)分泌科所提供的糖尿病患者血糖