基于ARIMA與SVM組合模型的國內(nèi)旅游市場預測研究.pdf

1、改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟與國民收入的增長，旅游業(yè)這項活動日益大眾化，并在政治、經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)等領(lǐng)域顯示出巨大活力。目前，中國國內(nèi)旅游已成為世界上增速最快、數(shù)量最多、潛力最大的旅游市場，其發(fā)展規(guī)模已超過入境旅游和出境旅游，在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)極其重要的地位。因此，如何在未來中把握和預測國內(nèi)旅游市場發(fā)展的趨勢，為旅游企業(yè)和管理者做出正確決策就成為政府必須要解決的現(xiàn)實問題。
　　本文首先對國內(nèi)旅游市場的背景進行了探討，論述了研究的

2、內(nèi)容、方法和意義。接著對1995-2015年影響國內(nèi)旅游市場因素的數(shù)據(jù)進行了灰色關(guān)聯(lián)度分析，通過平均絕對百分誤差（MAPE）的大小來判斷各個模型對國內(nèi)旅游人數(shù)預測的精度。在此基礎(chǔ)上，對交通和城市居民人均可支配收入進行預測并利用預測數(shù)據(jù)對國內(nèi)旅游人數(shù)進行預測。最后根據(jù)未來國內(nèi)旅游人數(shù)的持續(xù)增長所帶來的問題（交通擁擠、旅游景區(qū)安全、旅游服務質(zhì)量下降和市場秩序混亂）提出一些建議和對策。主要研究結(jié)論如下：
　?。?）運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影

3、響國內(nèi)旅游市場的因素（交通（公路鐵路總里程）、旅游產(chǎn)品價格（CPI）、旅游環(huán)境（國內(nèi)旅游收入）和城市居民人均可支配收入）進行關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果證明交通對其影響最大，其次是城市居民人均可支配收入。
　　（2）運用差分自回歸移動平均（ARIMA）、支持向量機（單因素 SVM和多因素 SVM）以及組合模型對國內(nèi)旅游人數(shù)進行預測比較，并考慮到國內(nèi)旅游人數(shù)時間序列數(shù)據(jù)的線性與非線性的特征，結(jié)果證明組合模型預測的精確度更高，泛化能力更強。

4、>　?。?）全國國內(nèi)旅游人數(shù)與交通（公路鐵路總里程）、旅游產(chǎn)品價格（CPI）、旅游環(huán)境（國內(nèi)旅游收入）和城市居民人均可支配收入存在高度正相關(guān)，特別是在經(jīng)濟發(fā)展的初期，經(jīng)濟發(fā)展對國內(nèi)旅游人數(shù)的依賴性較強，并運用泛化能力更強、精確度更高的組合模型對影響國內(nèi)旅游人數(shù)最大的兩個因素（交通和可支配收入）預測，然后通過三次多項式回歸對其進行預測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，交通對國內(nèi)旅游人數(shù)的預測結(jié)果更為可靠。
　?。?）全國國內(nèi)旅游人數(shù)在1995-2004年