基于ARIMA的組合模型問(wèn)題研究.pdf

1、f l lr l I I I I P I J l l l l I ll l l l l l r I JI I IY 2 8 1 9 8 4 6C o m b i n a t i o n m o d e l r e s e a r c hb a s e d o n A R I M AA t h e s i sS u b m i t t e d t oD a l i a n M a r i t i m e U n i v e r s i t

2、 yI n p a r t i a l f u W d l m e n t o f t h er e q u i r e m e n t s f o r t h ed e g r e e o fM a s t e r o f M a t h e m a t i c sb yZ h a n g M i n( M a t h e m a t i c s )T h e s i sS u p e r v i s o r ：A s s o c i

3、 a t e P r o f e s s o r L u Y u n z h e nO c t o b e r 2 0 1 4中文摘要摘要預(yù)測(cè)在人們的學(xué)習(xí)、工作和生活中起著非常重要的作用，提到預(yù)測(cè)方法時(shí)一定不能忽視時(shí)間序列分析，而A R I M A 模型又是時(shí)間序列分析中不可或缺的一部分。預(yù)測(cè)精度是預(yù)測(cè)效果的重要評(píng)判指標(biāo)，要想使預(yù)測(cè)結(jié)果更為精準(zhǔn)，必須設(shè)法使擬合的模型更加完善，而這并不是一件容易的事，研究組合模型正是為了改善所建的模型，使

4、預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)。本文在研究A R I M A 模型和組合模型基礎(chǔ)理論的同時(shí)，結(jié)合我國(guó)G D P 數(shù)據(jù)實(shí)例對(duì)基于A R I M A 模型的組合模型問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。首先，結(jié)合實(shí)例分析了A R I M A 模型的建模過(guò)程，給出了建模過(guò)程中出現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題的解決方法，并對(duì)A R I M A 模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析，其分析依據(jù)是相對(duì)百分比誤差、平均絕對(duì)誤差、平均絕對(duì)百分比誤差和絕對(duì)誤差標(biāo)準(zhǔn)差等四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)：其次，對(duì)同組數(shù)據(jù)用指數(shù)平滑方法進(jìn)行了分析預(yù)

5、測(cè)，并且用同樣四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了分析；然后，將A R I M A 模型與指數(shù)平滑模型進(jìn)行結(jié)合建立了組合模型并得到了預(yù)測(cè)結(jié)果，在求解權(quán)系數(shù)時(shí)運(yùn)用了五種方法，分別是等權(quán)平均法、簡(jiǎn)單加權(quán)平均法、誤差平方和倒數(shù)法、均方誤差倒數(shù)法和拉格朗日函數(shù)法，同時(shí)繼續(xù)用同樣四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析；最后，比較分析了A R I M A 模型、指數(shù)平滑模型及五個(gè)組合模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，依據(jù)S S E ( 預(yù)測(cè)誤差平方和) 、M S E ( 均方誤差