基于ARIMA模型的畜產(chǎn)品價格預(yù)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、畜產(chǎn)品養(yǎng)殖業(yè)作為畜牧業(yè)的重要組成部分，在國民經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位，直接影響到畜牧業(yè)的發(fā)展與廣大百姓的民生問題。畜產(chǎn)品價格波動主要是市場經(jīng)濟機制下的供應(yīng)和需求等方面引起的，能夠準確的預(yù)測畜產(chǎn)品價格，對于政府相關(guān)部門控制價格，穩(wěn)定畜產(chǎn)品市場讓其健康發(fā)展有著重要的意義。
　　 在畜產(chǎn)品價格預(yù)測上眾多學者做過研究，但研究成果很少普及用到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上。本研究正是在預(yù)測模型基礎(chǔ)上建立的一個價格預(yù)測系統(tǒng)，為政府的使用提供了有效的指導(dǎo)，完善了

2、豬肉的儲備。目前為了穩(wěn)定豬肉的價格，國家有關(guān)部門已在全國開展了相關(guān)的工作。目的在于穩(wěn)定畜產(chǎn)品生產(chǎn)市場，防止出現(xiàn)畜產(chǎn)品養(yǎng)殖大面積虧損而過多地損害養(yǎng)殖戶的利益。通過本次的分析和價格預(yù)測，加強了政府對市場的監(jiān)管，保障豬肉供應(yīng)不斷檔、不脫銷，積極保障市場供應(yīng)。
　　 本文首先分析與比較了單指數(shù)平滑法、雙指數(shù)平滑法、自回歸移動平均法、季節(jié)自回歸移動平均法這四種畜產(chǎn)品價格預(yù)測方法。指數(shù)平滑法在短期預(yù)測上能得到較好的預(yù)測結(jié)果，因為它遵循“重近

3、輕遠”，能使時間序列所包含的歷史規(guī)律性顯著地體現(xiàn)出來。由于季節(jié)ARIMA有時得不到較優(yōu)的預(yù)測模型，這時可以用非季節(jié)ARIMA模型來代替，彌補季節(jié)ARIMA的不足之處。通過比較發(fā)現(xiàn)季節(jié)自回歸移動平均法最能夠準確預(yù)測未來畜產(chǎn)品價格走勢。Web預(yù)測系統(tǒng)中采用的預(yù)測方法主要是季節(jié)ARIMA為主，非季節(jié)ARIMA為輔。本研究總結(jié)和利用前人研究成果的基礎(chǔ)上，并應(yīng)用JSP技術(shù)和MVC模式完成了畜產(chǎn)品價格預(yù)測系統(tǒng)的開發(fā)，從而預(yù)測畜產(chǎn)品價格未來的走勢。<

4、br>　　 在Web系統(tǒng)開發(fā)方面，首先進行需求分析、系統(tǒng)設(shè)計，然后編寫與調(diào)試各功能模塊，最后展示網(wǎng)站系統(tǒng)實現(xiàn)的基本功能。系統(tǒng)最終能夠提供畜產(chǎn)品價格預(yù)測服務(wù)，并為第三方軟件提供一個訪問接口。本預(yù)測系統(tǒng)的基本功能包括畜產(chǎn)品價格預(yù)測、行情查詢、管理員添加修改行情信息等，以豬肉價格的分析預(yù)測為主要內(nèi)容，結(jié)合基本預(yù)測方法各自的優(yōu)點進行價格信息的預(yù)測，介紹了ARIMA模型的優(yōu)化性能和建模的基本程序，證明了四種方法在用于構(gòu)建模型中的優(yōu)勢和劣勢。

5、r>　　 在系統(tǒng)的實現(xiàn)上，使用JSP(Java Server Pages)技術(shù)與Struts框架技術(shù)相結(jié)合。JSP建立在Servlet之上，相比其他服務(wù)器腳本語言，實現(xiàn)更簡單、快捷和有效。目前流行的開源框架Struts是個典型的MVC(Model、View、Controller)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)框架，使用該框架將運行結(jié)果簡單明了的顯示，為Web系統(tǒng)以后的維護與升級打好基礎(chǔ)。
　　 本研究成果，一方面對于廣大養(yǎng)殖戶提供了信息技術(shù)上的支持