礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、礦產(chǎn)品價(jià)格的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)礦山企業(yè)的生產(chǎn)管理影響重大，在確定礦山生產(chǎn)工業(yè)指標(biāo)、礦山的生產(chǎn)計(jì)劃制定、礦產(chǎn)品的銷(xiāo)售計(jì)劃等時(shí)，礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)可提供科學(xué)有用的參考信息，幫助礦山企業(yè)準(zhǔn)確地完成生產(chǎn)管理決策。本文以黃金價(jià)格為例，對(duì)金銻鎢共生礦礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析研究，論證分析礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型的科學(xué)性及實(shí)用性。
　　本文首先使用回歸分析預(yù)測(cè)模型、灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型和ARIMA預(yù)測(cè)模型這四個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型分別進(jìn)行礦產(chǎn)品

2、價(jià)格分析預(yù)測(cè)。因單一預(yù)測(cè)模型本身具有局限性，然后引入最小誤差平方和組合預(yù)測(cè)模型、最小絕對(duì)誤差和組合預(yù)測(cè)模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型這三個(gè)組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)一步進(jìn)行礦產(chǎn)品價(jià)格分析預(yù)測(cè)。接著應(yīng)用精度指標(biāo)對(duì)每個(gè)礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)擬合結(jié)果進(jìn)行誤差計(jì)算，判斷模型的有效性，對(duì)每個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。最后，對(duì)價(jià)格預(yù)測(cè)模型在最低工業(yè)品位計(jì)算及礦山實(shí)際生產(chǎn)管理其它方面中的應(yīng)用進(jìn)行分析說(shuō)明。本文的主要工作如下:
　　1、分析了礦產(chǎn)品價(jià)格的相關(guān)知

3、識(shí)及其價(jià)格影響因素及波動(dòng)規(guī)律，以黃金價(jià)格為例，應(yīng)用單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型中的回歸分析預(yù)測(cè)模型、灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型和ARIMA預(yù)測(cè)模型，建立了黃金價(jià)格預(yù)測(cè)模型，并對(duì)黃金價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
　　2、在黃金單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，建立了線性最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型——最小誤差平方和組合預(yù)測(cè)模型和最小絕對(duì)誤差和組合預(yù)測(cè)模型，以及非線性組合預(yù)測(cè)模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型“取長(zhǎng)補(bǔ)短”，對(duì)未來(lái)一年的黃金價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。