版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著科學技術快速發(fā)展,我國經(jīng)濟水平的不斷增長,人們的生活水平不斷提高,對安全、舒適、自由、現(xiàn)代化的生活環(huán)境需求增強,智能小區(qū)的出現(xiàn)應運而生。智能家居是智能小區(qū)的基本組成部分,它為人們提供了舒適的生活環(huán)境。智能家居中所提供的功能主要是通過智能設備實現(xiàn)的,家庭電器設備正朝著節(jié)能、控制、便于管理的方向發(fā)展。海爾、科隆和清華同方均相應推出了各自的智能化家電產(chǎn)品。其產(chǎn)品可實現(xiàn)電器設備信息的采集、輸入、處理、輸出、控制等一體化功能。
家庭
2、中用電設備的增多引起家庭用電量增多,家庭用電在社會總體電能消耗中占很大的比例,因此,家庭電能的節(jié)省對整個社會的節(jié)能減排具有重要的推動作用。電量分析有助于了解和掌握某一家庭電器或家庭的整體用電情況,能為家庭的日常活動節(jié)約不必要的能耗,對電量進行預測預警,有助于對用戶過量使用電量進行提醒,達到節(jié)約電能、降低排放的目的。論文針對家庭電器的電量分析和預測預警問題展開研究,所做的主要工作如下:
1.家庭設備的管理,提供家庭設備的增添、刪
3、除和修改功能,可以查看家庭設備的狀態(tài)型號、功率等信息,及時了解設備運行情況。對家庭中的每個設備,提供按日、月、季、年等方式的用電信息的瀏覽、查詢和分析功能。
2.家庭整體電量信息管理??梢酝ㄟ^網(wǎng)站按日、月、季度、年形式隨時隨地查看家庭所有設備的用電情況,通過折線圖、柱狀圖等形式對家庭整體用電情況進行查看和分析,用圖表對用電量進行統(tǒng)計。
3.家庭用電量的預測預警,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡確定了月份、周末平均用電情況、家庭常駐人
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于大數(shù)據(jù)平臺應用的供電量分析及預測方法研究.pdf
- 基于支持向量機的企業(yè)用電量分析與預測研究.pdf
- 線損管理下的供、售電量分析及預測.pdf
- 電量分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的研究與應用.pdf
- 蓄電池剩余電量預測方法研究.pdf
- 基于組合方法的月度售電量預測研究.pdf
- 鐵路噪聲預測--統(tǒng)計能量分析方法.pdf
- 紡紗質(zhì)量分析與預測.pdf
- 基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預測方法研究.pdf
- 網(wǎng)絡流量分析與預測模型研究.pdf
- 網(wǎng)絡流量分析與預測.pdf
- 基于定量分析方法的犯罪預測與成因分析系統(tǒng)研究與應用.pdf
- 無線網(wǎng)絡流量分析與預測方法的研究.pdf
- 基于現(xiàn)場實例的計量斷相退補電量分析.pdf
- 校園網(wǎng)絡流量分析與預測研究.pdf
- 電器產(chǎn)品的壽命預測方法研究.pdf
- 電能質(zhì)量分析與控制方法研究.pdf
- 區(qū)域電網(wǎng)電量預測系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 電力營銷決策支持系統(tǒng)中的電量預測分析與研究.pdf
- 多模態(tài)的空氣質(zhì)量分析及預測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論