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1、密級(jí):內(nèi)部公開環(huán)境數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析 大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析Big data platform analysis Big data platform analysis聚光科技(杭州)股份有限公司內(nèi)部資料 注意保密1. 1.大數(shù)據(jù)背景 大數(shù)據(jù)背景1.1. 1.1. 什么是大數(shù)據(jù) 什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)最早在上世紀(jì) 90 年代被提出, 是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。現(xiàn)在, 業(yè)界普遍認(rèn)同所謂 “大數(shù)據(jù)” 具
2、有明顯的 “3V 特征” : 量級(jí) (Volume) ,速度(Velocity)和多樣性(Variety) 。大數(shù)據(jù)普遍具有量級(jí)大,要求處理速度快,數(shù)據(jù)本身具有豐富的多樣性。在甲骨文公司和中國(guó)移動(dòng)研究院的相關(guān)研究文檔里,都追加了第四個(gè) V——Value,價(jià)值;而 IBM 在其相關(guān)文檔中給出的第四個(gè)“V”則是真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值:在海量的規(guī)則或不規(guī)則數(shù)據(jù)之中,用新的數(shù)據(jù)處理手段,以很快的速度計(jì)算或分析出潛在規(guī)律性、根本
3、性的判斷、趨勢(shì)或預(yù)見。1.2. 1.2. 發(fā)展現(xiàn)狀 發(fā)展現(xiàn)狀隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的帶寬的增加和智能設(shè)備銷售量的上升,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)迎來(lái)了“云計(jì)算”和“大數(shù)據(jù)” 。世界經(jīng)濟(jì)論壇一份有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究報(bào)告稱,每天全球幾十億人使用計(jì)算機(jī)、GPS 設(shè)備、電話和醫(yī)療設(shè)備,產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。這些用戶大部分來(lái)自發(fā)展中國(guó)家,他們的需求和習(xí)慣尚未被真正理解,如果能夠借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)分析和挖掘數(shù)據(jù)背后的信息,將有助于認(rèn)識(shí)需求、提供預(yù)測(cè)和防范危機(jī)。大數(shù)據(jù)的真正意義并不
4、在于大帶寬和大存儲(chǔ),而在于對(duì)容量大且種類繁多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并從中萃取大價(jià)值。采用大數(shù)據(jù)處理方法,生物制藥、新材料研制生產(chǎn)的流程會(huì)發(fā)生革命性的變化,可以通過(guò)數(shù)據(jù)處理能力極高的計(jì)算機(jī)并行處理,同時(shí)進(jìn)行大批量的仿真比較和篩選,大大提高科研和生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)已成為礦物和化學(xué)元素一樣的原始材料,未來(lái)可能形成“數(shù)據(jù)探礦” 、 “數(shù)據(jù)化學(xué)”等新學(xué)科和新工藝模式。大數(shù)據(jù)處理的興起也將改變?cè)朴?jì)算的發(fā)展方向,云計(jì)算正在進(jìn)入以 AaaS(分析即服務(wù))為主要標(biāo)志
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