復(fù)雜渡口環(huán)境下的救生衣檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、渡運(yùn)是湖南省的人民群眾尤其是農(nóng)民群眾非常重要的運(yùn)輸形式，渡口設(shè)備是否完善與出行群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)。近幾年來(lái)，政府部門加大了渡運(yùn)管理工作的力度，但交通事故仍然頻頻發(fā)生。因此，湖南省水運(yùn)局提出需要自動(dòng)分析視頻中的違章現(xiàn)象，并對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)與預(yù)警。本文據(jù)此研究在復(fù)雜渡口環(huán)境下的救生衣檢測(cè)與跟蹤算法，并與行人檢測(cè)與跟蹤算法、船舶檢測(cè)與跟蹤算法等綜合起來(lái)對(duì)渡口進(jìn)行檢測(cè)，判斷違章現(xiàn)象。本文的主要工作如下：
　?。?）救生衣作為一個(gè)目標(biāo)，

2、我們需要用目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的觀念去對(duì)它進(jìn)行研究。本文介紹了一般目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析方法的四個(gè)步驟。首先，需要對(duì)目標(biāo)的表示方法做出特定情況下的判定。目標(biāo)的表示方法有多種，主要紹了基于形狀和外觀狀態(tài)兩大類。其次，表示方法中特定的特征在圖像中進(jìn)行提取。介紹了常見的特征，如：顏色、邊緣、光流、紋理等。再次，每一幀中的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。介紹了常用的檢測(cè)方法如：點(diǎn)檢測(cè)、背景減除、圖像分割、監(jiān)督學(xué)習(xí)等。最后對(duì)常見的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了介紹。
　?。?）提出

3、了一種基于HSV顏色特征和輪廓面積的救生衣檢測(cè)算法。救生衣是一個(gè)特殊的目標(biāo)，它的顏色特征非常明顯，于是，本文用救生衣的顏色與輪廓面積綜合方法檢測(cè)救生衣。通過對(duì)若干救生衣的顏色范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找到救生衣的顏色范圍，建立直方圖，在待測(cè)圖像中濾除不在救生衣顏色范圍內(nèi)的顏色，提取出救生衣的顏色特征建立二值連通圖。然后計(jì)算輪廓區(qū)域面積，濾除小面積區(qū)域，判定剩下的區(qū)域?yàn)榫壬隆?br>　?。?）提出了一種最近鄰匹配的救生衣跟蹤算法。首先對(duì)待跟蹤的圖片