基于最優(yōu)濾波的自適應(yīng)譜峭度信號處理方法.pdf

1、峭度是反映信號隨機(jī)變量分布特性的數(shù)值統(tǒng)計(jì)量，是歸一化的四階中心矩，能夠?qū)π盘柕恼w特性進(jìn)行描述。譜峭度是在峭度基礎(chǔ)上發(fā)展而成，用于對信號的局部特性進(jìn)行描述。由于對信號中的瞬態(tài)沖擊成分較為敏感，借助譜峭度可以更好的發(fā)掘出隱藏在信號中的非平穩(wěn)成分。雖然譜峭度在機(jī)械故障診斷等領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用，但是具有自適應(yīng)特性的譜峭度方法還有待研究。
　　本文首先分析了峭度值的影響因素，通過仿真分析了幅值、頻率和噪聲對峭度值的影響，發(fā)現(xiàn)噪聲和幅值對峭

2、度值影響較大，而頻率對峭度值的影響很小。由此可知，若能將幅值大的信號成分從復(fù)合信號中移除，將有助于探測沖擊成分。在此基礎(chǔ)上，提出了一種自適應(yīng)譜峭度算法，該算法在頻譜圖上找出極大值，圍繞極大值設(shè)計(jì)濾波窗函數(shù)，通過融合濾波窗函數(shù)尋找到最優(yōu)濾波器，再根據(jù)最優(yōu)濾波器在時(shí)域?qū)υ夹盘栠M(jìn)行濾波，得到若干子信號并計(jì)算其峭度值。
　　用軸承故障信號對所提算法進(jìn)行了分析與測試。建立了軸承故障的仿真信號模型，對所提算法進(jìn)行仿真分析，對不同信噪比的周期