基于FPGA的遙感圖像云檢測算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、受氣候的影響，可見光衛(wèi)星遙感圖像往往存在局部區(qū)域被云遮擋，有云的遙感圖像難以用計(jì)算機(jī)進(jìn)行研究和分析。若將整幅含有云的圖像丟棄，不僅造成浪費(fèi)，而且部分南方區(qū)域陰雨天多，無法獲取完全無云的圖像。所以對遙感圖像進(jìn)行云檢測處理，具有重要的實(shí)際意義。目前已經(jīng)有許多研究人員提出了基于軟件的方法來實(shí)現(xiàn)云檢測，但該方法處理速度比較慢，不能滿足系統(tǒng)實(shí)時性的需求，因此采用FPGA硬件完成云檢測是一種有效的途徑。
　　本文首先分析了現(xiàn)有的云分類方法，再

2、結(jié)合課題需要，將云劃分為薄云和厚云，并采用Matlab仿真，驗(yàn)證了分類方法的效果。接著針對分類后的厚云，從灰度特征、紋理特征、邊緣特征和頻率特征這四類特征參量出發(fā)，提出了一種云和地物的特征提取算法，并與現(xiàn)有的算法進(jìn)行了比較分析，驗(yàn)證了其性能。
　　其次設(shè)計(jì)了一種基于可見光遙感圖像的云標(biāo)記檢測算法，算法包括：云和地物的特征選取、自適應(yīng)閾值的求解、連通區(qū)域的標(biāo)記和最小外接矩形坐標(biāo)的求解，并給出了Matlab仿真的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。