數(shù)字濾波器參數(shù)化設(shè)計與高效實現(xiàn)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字信號處理作為一個科學(xué)與工程交叉的學(xué)科,是現(xiàn)代科技發(fā)展最重要的基石之一,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和生產(chǎn)實踐的各個領(lǐng)域。作為數(shù)字信號處理系統(tǒng)的核心部分之一:數(shù)字濾波器,其設(shè)計與實現(xiàn)方法一直是該學(xué)科重要的研究領(lǐng)域。
  基于系統(tǒng)的狀態(tài)空間理論,對于一個給定傳輸函數(shù)的數(shù)字濾波器,存在著許多種等價的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。數(shù)字濾波器的無限精度設(shè)計注重找到可行解的效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性;有限精度設(shè)計還要進一步考慮實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的低復(fù)雜度和減少有限字長(finit

2、e word length-FWL)效應(yīng)。另一方面,數(shù)字濾波器可以用兩種方法實現(xiàn),當(dāng)采用計算機軟件實現(xiàn)時,特別注重算法的高吞吐率;當(dāng)采用專用或通用集成電路等硬件方法實現(xiàn)時,則更注重綜合結(jié)果的高速率和低成本。本文以如何提高數(shù)字系統(tǒng)性能為背景,基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)理論研究數(shù)字濾波器的參數(shù)化設(shè)計方法與高效實現(xiàn)問題,主要工作和成果如下:
  1.基于JSS結(jié)構(gòu)的IIR數(shù)字濾波器參數(shù)化方法:設(shè)計無限沖激響應(yīng)(infinite impulse res

3、ponse-IIR)數(shù)字濾波器的代價函數(shù)一般是高度非線性的,而且還與濾波器的穩(wěn)定性有關(guān)。由于模擬濾波器的JSS結(jié)構(gòu)對于一個N階濾波器,只含有2N+1個參數(shù),且具有l(wèi)2-scaling特性,本文基于JSS結(jié)構(gòu)和廣義雙線性變換,提出一種設(shè)計IIR濾波器的參數(shù)化方法,該方法是完備和緊凸的,具有較好的收斂性能,同時優(yōu)化模型建立為成熟的無約束非線性規(guī)劃問題。該方法能更高效地設(shè)計穩(wěn)定的IIR濾波器,且通帶波動、阻帶衰減、群遲延等性能更好。
 

4、 2.基于遺傳算法的格型結(jié)構(gòu)參數(shù)離散化設(shè)計:分子注入式和分子抽頭式相結(jié)合的格型濾波器結(jié)構(gòu)具有自由度,可以對節(jié)點信號功率比等FWL性能進行優(yōu)化,且該結(jié)構(gòu)只有2N+1個乘法器,參數(shù)靈敏度很低,特別適用于IIR濾波器離散化設(shè)計。但傳統(tǒng)的梯度優(yōu)化方法已經(jīng)不再適用,且參數(shù)的搜索空間較大,窮舉法也并非為有效方法。本文利用基于格雷碼的遺傳算法解決該非線性優(yōu)化問題,在濾波器低階時采用全局優(yōu)化,高階時采用分步優(yōu)化,有效解決了IIR濾波器參數(shù)離散化問題中效

5、率和性能的矛盾,有利于IIR濾波器的實用化。
  3.并行計算的全通數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu):輸入平衡實現(xiàn)具有低參數(shù)敏感度和很小的舍入噪聲增益?;谝活愝斎肫胶夂I駥崿F(xiàn)和歸一化格型結(jié)構(gòu),提出兩類并行計算的全通數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)?;跔顟B(tài)空間分析方法論述并行處理原理,并推導(dǎo)了舍入噪聲增益的表達(dá)式,對于一個N階全通濾波器,其舍入噪聲增益僅為4N。所提結(jié)構(gòu)由于具備并行處理能力,更加適合低復(fù)雜度高吞吐率的數(shù)字系統(tǒng)實現(xiàn)。
  4.基于集成電路的

6、低成本FIR數(shù)字濾波器實現(xiàn):子項空間技術(shù)利用有限沖激響應(yīng)(finite impulse response-FIR)數(shù)字濾波器系數(shù)之間的子項共享可以有效減少實現(xiàn)時加法器的個數(shù);外推補償技術(shù)利用FIR濾波器沖激響應(yīng)的準(zhǔn)周期特性可以有效降低多常系數(shù)乘法的復(fù)雜度?;谶@兩種技術(shù),利用硬件描述語言編程在集成電路上對FIR濾波器進行了實現(xiàn),并結(jié)合集成電路綜合特點,通過硬件結(jié)構(gòu)的改進得到高速率低成本FIR濾波器的實現(xiàn)方法,有利于進一步推動FIR濾波器

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