含風光水儲電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調度研究.pdf

1、能源緊缺和環(huán)境污染日益嚴重，大規(guī)模開發(fā)利用風能、太陽能和水能等可再生能源迫在眉睫。風力發(fā)電和光伏發(fā)電易受季節(jié)、地形和氣候等因素影響，輸出具有隨機性、間歇性、不穩(wěn)定性，這些都限制了風力發(fā)電和光伏發(fā)電的發(fā)展。如何提高可再生能源利用率、減小風電和光伏發(fā)電并網對系統(tǒng)的影響成為近年來的研究熱點。
　　為消除風、光并網的間歇性和波動性，減少大規(guī)模風、光并網對電網的沖擊，考慮到風電和光伏發(fā)電具有天然的互補特性，以及水電和抽水蓄能具有良好的調節(jié)性

2、能，首先將風電、光電、水電和抽水蓄能看成一個整體，組成一個風光水儲互補發(fā)電系統(tǒng)。綜合考慮多電源約束條件，分別以互補系統(tǒng)輸出功率波動性最小和互補系統(tǒng)跟蹤負荷曲線為目標建立優(yōu)化模型。隨后利用粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解。仿真結果表明，可以很好地跟蹤優(yōu)化目標，減小風、光并網對電網的沖擊。
　　在風光水儲互補系統(tǒng)優(yōu)化調度結果的基礎上，根據負荷日前預測數據計算等效負荷，計及系統(tǒng)功率平衡約束、火電機組出力上下限約束、爬坡功率約束以及旋轉備用約

3、束等，以火電煤耗成本最小和大氣污染物排放成本最小為目標建立含有風光水儲互補系統(tǒng)的電力系統(tǒng)火電日前調度模型。隨后采用遺傳算法對模型進行求解。仿真結果表明，可以在全額接納風電和光伏發(fā)電的基礎上，減小風、光并網對火電的影響。
　　考慮到風電、光伏發(fā)電以及負荷預測精度隨時間尺度縮小而提高，為減小因日前預測誤差較大而引起的日前調度計劃偏差，進行了日內滾動調度。根據最新預測信息和機組實時出力情況滾動更新日前發(fā)電計劃，修正日前調度計劃偏差，提高