多電源電力系統(tǒng)發(fā)電效益與多指標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、隨著能源和環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，作為耗能大戶的發(fā)電系統(tǒng)有責(zé)任進(jìn)行節(jié)能降耗。對(duì)于由水電和火電組成的多電源電力系統(tǒng)進(jìn)行短期優(yōu)化調(diào)度可有效減少煤炭消耗，提高發(fā)電效益。水火電優(yōu)化調(diào)度是一個(gè)具有多維約束、復(fù)雜、非線性的問(wèn)題，也是目前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，現(xiàn)如今對(duì)此問(wèn)題的研究集中在以下幾個(gè)方面，如何建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?、選取恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)(目標(biāo))、有效的求解方法等。
　　 本文首先介紹了課題研究的背景及意義，針對(duì)由水電和火電組成的多電源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的現(xiàn)

2、狀、算法及優(yōu)化指標(biāo)的選取做了詳細(xì)闡述。
　　 深入研究水火電力系統(tǒng)的運(yùn)行特性以及梯級(jí)水電站時(shí)空水電耦合特性對(duì)于優(yōu)化調(diào)度的影響；在研究和分析數(shù)據(jù)包絡(luò)分析算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合靈敏度分析方法，建立了DEA靈敏性模型，將其應(yīng)用到火電廠負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配中，以廣西的10個(gè)火電廠為實(shí)例進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明，該算法模型可有效求解負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差量再分配問(wèn)題。
　　 建立了以梯級(jí)水電站耗水量最小、整個(gè)系統(tǒng)的耗煤量最小和污染物排放最小的多目標(biāo)水火電優(yōu)化

3、調(diào)度模型；引用自適應(yīng)動(dòng)態(tài)粒子群算法，將基本粒子群算法與自適應(yīng)動(dòng)態(tài)粒子群算法進(jìn)行性能測(cè)試比較，得出改進(jìn)后的粒子群算法收斂精度高于標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法；運(yùn)用歐氏距離評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)三個(gè)相互沖突及量綱不同的目標(biāo)進(jìn)行多目標(biāo)歸一化處理，采用標(biāo)準(zhǔn)粒子群及自適應(yīng)動(dòng)態(tài)粒子群兩種算法對(duì)已處理的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，數(shù)據(jù)表明，后者具有較高的收斂精度。對(duì)于改進(jìn)粒子群算法求解結(jié)果的不唯一性，采用DEA對(duì)偶模型對(duì)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果進(jìn)行效益評(píng)價(jià)分析。以廣西的10個(gè)火電站及紅水河流域