電力系統(tǒng)環(huán)境統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法研究.pdf

1、調(diào)度是確保電力系統(tǒng)正常運行的重要環(huán)節(jié)之一，是負(fù)荷側(cè)能夠可靠、不間斷地獲得高質(zhì)量電能的保證，其在節(jié)約社會總成本和提高資源利用率中作用顯著。隨著社會生產(chǎn)和生活消費對電能依靠程度的提高，燃煤發(fā)電過程中所排放的污染物對環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞，制約了可持續(xù)發(fā)展。因此，將調(diào)度重心轉(zhuǎn)向同時考慮經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度成為必要。利用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，為電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供合理的調(diào)度控制方案，對保證資源高效利用，兼顧環(huán)境承載能力具有重要意義。
　

2、　針對環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，本文基于縱橫交叉算法(CSO)的概念及特點，結(jié)合Pareto占優(yōu)概念，將縱橫交叉算法擴(kuò)展到多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域，提出多目標(biāo)縱橫交叉算法(MOCSO)。在算法模型中，通過CSO算法的雙交叉機(jī)制，增強(qiáng)粒子穿越非可行區(qū)域的能力，使得生成的帕累托最優(yōu)解落在可行區(qū)域內(nèi)設(shè)，設(shè)計非支配擇優(yōu)策略選取非劣解儲存于外部精英存檔集合中，通過擁擠度維護(hù)機(jī)制對集合中的非劣解進(jìn)行維護(hù)升級，最后采用模糊決策理論擇出最優(yōu)折中解，并給出了算法的具體步驟

3、。
　　隨后，在電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度理論基礎(chǔ)上，建立同時考慮燃料費用及污染排放的靜態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，然后將模型由單時段的靜態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)向多時段的動態(tài)調(diào)度，建立考慮負(fù)荷隨機(jī)性影響的動態(tài)多目標(biāo)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。給出MOCSO算法求解環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的流程，并針對IEEE9、IEEE30和IEEE39節(jié)點標(biāo)準(zhǔn)電力系統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明，系統(tǒng)狀態(tài)得到了明顯改善，降低了運行成本和網(wǎng)絡(luò)損耗，提高了環(huán)保性與運行效率。對比其他算法

4、，MOCSO算法得到了更加優(yōu)越的調(diào)度方案。
　　最后，結(jié)合分式規(guī)劃法和Dinkelbach法的相關(guān)數(shù)學(xué)概念，提出一種基于非線性分式規(guī)劃法的多目標(biāo)優(yōu)化方法。求解過程中，提出一種帶非線性約束的雙模型優(yōu)化機(jī)制，其中模型Ⅰ為非線性分式規(guī)劃函數(shù)，模型Ⅱ為燃料費用的二次函數(shù)。在求解環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化問題中，模型Ⅰ的求解采用Dinkelbach算法將非線性分式規(guī)劃函數(shù)轉(zhuǎn)化為非分式規(guī)劃函數(shù)，所求得的污染氣體總排放量作為等式約束條件應(yīng)用于模型Ⅱ，同時