電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型及其優(yōu)化方法的研究.pdf

1、隨著國家日益繁榮昌盛，各行各業(yè)的發(fā)展幾乎都要依賴電力的支持，電力系統(tǒng)能否穩(wěn)定安全運行已經(jīng)關(guān)系到國家經(jīng)濟安全的發(fā)展。在電力系統(tǒng)運行和控制中，經(jīng)濟調(diào)度方面的研究占有重要地位。在滿足可靠供電和電能質(zhì)量前提下，對電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性進行優(yōu)化，使系統(tǒng)獲得巨大的經(jīng)濟效益。因此，電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究具有極大的實際應(yīng)用價值。本文從基于JADE分布式平臺和混合智能算法這兩個方面來求解電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題進行研究。
　　文章提到的基本縱橫交叉算法具有

2、良好的全局搜索能力和收斂速度，而改進的差分進化算法具有良好的局部擾動能力，將兩者相結(jié)合，組成混合智能算法?；旌纤惴ㄈ诤狭嘶镜目v橫交叉算法強大的全局搜索能力和改進的差分進化算法的局部擾動變異能力，將兩者相融合，使混合算法具有更優(yōu)的全局搜索能力，同時具有良好的收斂速度。為了體現(xiàn)混合算法在函數(shù)優(yōu)化上的優(yōu)越性，論文將混合算法應(yīng)用在五個不同的經(jīng)濟調(diào)度模型當中。由仿真結(jié)果表明，混合算法具有優(yōu)秀的收斂特性，對求解各種經(jīng)濟調(diào)度模型具有很好的適用性，特