基于顏色特征向量的無(wú)線膠囊內(nèi)窺鏡圖像出血檢測(cè)研究.pdf

1、無(wú)線膠囊內(nèi)窺鏡主要針對(duì)的是消化道疾病檢測(cè)，是一種全新的革命性的檢測(cè)手段。與傳統(tǒng)的檢測(cè)方式相比，膠囊內(nèi)鏡系統(tǒng)能使醫(yī)生直接觀測(cè)人的腸胃圖像，獲取詳細(xì)的，直觀的信息。近年來(lái)，由于膠囊內(nèi)鏡具有使用簡(jiǎn)單、檢查方便、無(wú)痛苦、檢查小腸等優(yōu)點(diǎn)已成為國(guó)內(nèi)外醫(yī)療器械領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。然而，無(wú)線膠囊內(nèi)窺鏡會(huì)產(chǎn)生大量的圖片。這些圖片必須由醫(yī)生來(lái)進(jìn)行人工判讀的話，工作量巨大，花費(fèi)大量的時(shí)間。本文研究的算法主要是用計(jì)算機(jī)智能輔助技術(shù)對(duì)出血的膠囊圖像進(jìn)行檢測(cè)，來(lái)減

2、輕醫(yī)生的工作量。
　　本文研究的核心算法是基于顏色特征向量的膠囊圖像的出血檢測(cè)問(wèn)題。該算法是以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，基于支持向量機(jī)分類器進(jìn)行分類的。在圖像預(yù)處理階段首先根據(jù)膠囊圖像的特點(diǎn)提取感興趣區(qū)域，接著消除膠囊圖像的噪聲，通過(guò)CLAHE對(duì)膠囊圖像進(jìn)行對(duì)比度拉伸，在彩色信息分離的理論上對(duì)其進(jìn)行彩色校正。根據(jù)幾種常見(jiàn)的顏色空間的理論和出血膠囊圖像的自身特點(diǎn)，本文采用色彩均勻的LAB顏色模型和適合印刷色彩的CMYK顏色模型，對(duì)于紅色特征識(shí)

3、別方面具有優(yōu)勢(shì)的A分量和M分量，將這兩個(gè)分量結(jié)合，提出了兩種不同的顏色特征向量構(gòu)造方法。第一種顏色特征提取算法是一個(gè)兩階段的顯著特征提取算法，第一階段是由這兩種通道混合來(lái)提取二值化特征向量，找到膠囊圖像中的出血區(qū)域，第二階段是根據(jù)這個(gè)出血區(qū)域結(jié)合RGB獲得顯著對(duì)比，建立一個(gè)六維向量特征，設(shè)置閾值，歸一化處理。這個(gè)模型能夠觀察到出血區(qū)域的分布特點(diǎn)，但是構(gòu)造的維數(shù)太大并且依賴于出血區(qū)域的大小。第二種顏色特征算法是使用這兩種通道混合進(jìn)行建模，