基于顏色特征向量的無線膠囊內(nèi)窺鏡圖像出血檢測研究.pdf

1、無線膠囊內(nèi)窺鏡主要針對的是消化道疾病檢測，是一種全新的革命性的檢測手段。與傳統(tǒng)的檢測方式相比，膠囊內(nèi)鏡系統(tǒng)能使醫(yī)生直接觀測人的腸胃圖像，獲取詳細(xì)的，直觀的信息。近年來，由于膠囊內(nèi)鏡具有使用簡單、檢查方便、無痛苦、檢查小腸等優(yōu)點已成為國內(nèi)外醫(yī)療器械領(lǐng)域研究的熱點之一。然而，無線膠囊內(nèi)窺鏡會產(chǎn)生大量的圖片。這些圖片必須由醫(yī)生來進行人工判讀的話，工作量巨大，花費大量的時間。本文研究的算法主要是用計算機智能輔助技術(shù)對出血的膠囊圖像進行檢測，來減

2、輕醫(yī)生的工作量。
　　本文研究的核心算法是基于顏色特征向量的膠囊圖像的出血檢測問題。該算法是以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，基于支持向量機分類器進行分類的。在圖像預(yù)處理階段首先根據(jù)膠囊圖像的特點提取感興趣區(qū)域，接著消除膠囊圖像的噪聲，通過CLAHE對膠囊圖像進行對比度拉伸，在彩色信息分離的理論上對其進行彩色校正。根據(jù)幾種常見的顏色空間的理論和出血膠囊圖像的自身特點，本文采用色彩均勻的LAB顏色模型和適合印刷色彩的CMYK顏色模型，對于紅色特征識

3、別方面具有優(yōu)勢的A分量和M分量，將這兩個分量結(jié)合，提出了兩種不同的顏色特征向量構(gòu)造方法。第一種顏色特征提取算法是一個兩階段的顯著特征提取算法，第一階段是由這兩種通道混合來提取二值化特征向量，找到膠囊圖像中的出血區(qū)域，第二階段是根據(jù)這個出血區(qū)域結(jié)合RGB獲得顯著對比，建立一個六維向量特征，設(shè)置閾值，歸一化處理。這個模型能夠觀察到出血區(qū)域的分布特點，但是構(gòu)造的維數(shù)太大并且依賴于出血區(qū)域的大小。第二種顏色特征算法是使用這兩種通道混合進行建模，