基于DCT圖像特征向量的小波包數(shù)字水印研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的飛速發(fā)展,數(shù)字作品的信息安全保護和版權保護成為亟待解決的實際問題。 數(shù)字水印是近年來在信息安全領域興起的保護知識產(chǎn)權的新方法。從安全性和魯棒性等方面綜合考慮,當前變換域水印嵌入技術應用廣泛。本文對變換域中的離散余弦變換(DCT)域和小波變換(DWT)域圖像水印嵌入技術進行了詳細的研究。 (1)在詳細介紹了數(shù)字水印技術相關知識,簡要闡述了小波分析基本理論的基礎上,將混沌理論和人類視覺系統(tǒng)引入小波域

2、數(shù)字水印,構造了基于小波變換和小波包分解的兩種圖像水印算法,通過仿真對小波與小波包的性能進行了定量的分析與比較。 (2)利用基于DCT和基于DWT圖像水印算法對相同攻擊具有不同魯棒性的特點,將DWT與DCT以常規(guī)方法結合,設計了一種基于DWT和DCT混合變換域的圖像水印算法,仿真結果表明該算法魯棒性較基于DCT的圖像水印算法有了很大提高。 (3)針對目前大多數(shù)圖像水印算法抵抗幾何攻擊能力不強,以及現(xiàn)有能抵抗幾何攻擊的圖像

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