漢字筆畫自動(dòng)提取系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于漢字在我國(guó)的特殊重要性，漢字識(shí)別有著廣闊的應(yīng)用前景，如在文獻(xiàn)檢索，辦公自動(dòng)化，郵政書信分揀，試卷的自動(dòng)閱讀等方面有著重要的實(shí)際意義，對(duì)我國(guó)信息化發(fā)展有著不可替代的作用。同時(shí)，漢字識(shí)別也是科學(xué)理論研究的一個(gè)重要組成方面，它的研究也將促進(jìn)各學(xué)科的研究與發(fā)展。隨著漢字識(shí)別的應(yīng)用越來(lái)越普遍，應(yīng)用系統(tǒng)中對(duì)漢字識(shí)別的速度和正確率的要求也越來(lái)越高，而漢字筆畫提取通常是漢字識(shí)別的重要一步，一旦漢字筆畫提取在正確率和速度上取得突破，漢字識(shí)別將隨之取得

2、突破。然而，由于漢字結(jié)構(gòu)復(fù)雜，字符集龐大，不同字體的筆畫在連接性，筆畫長(zhǎng)短、粗細(xì)方面各有不同，筆畫與筆畫之間、部件與部件之間的位置會(huì)發(fā)生變化，筆畫的傾斜角會(huì)發(fā)生變化，這給筆畫提取工作帶來(lái)的大量的困難。
　　本課題圍繞漢字筆畫自動(dòng)提取的核心科學(xué)問(wèn)題，主要研究漢字結(jié)構(gòu)模型和視覺(jué)信息的高效計(jì)算，主要包括漢字部件拆分，交叉區(qū)域檢測(cè)和筆畫段組合的方法，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)漢字筆畫自動(dòng)提取。本課題提出的基于漢字拆分匹配的漢字筆畫提取框架的有效性在

3、不同字體的漢字筆畫提取問(wèn)題中得到驗(yàn)證。相關(guān)工作在一定程度上針對(duì)漢字交叉區(qū)域提取、漢字筆畫段組合和漢字筆畫自動(dòng)提取等問(wèn)題有所創(chuàng)新。
　　針對(duì)漢字交叉區(qū)域提取問(wèn)題，提出了一種高效的自適應(yīng)交叉區(qū)域提取算法，克服了不同交叉區(qū)域形狀大小不相同造成的困難，大大減少計(jì)算開銷，僅花了傳統(tǒng)基于PBOD的交叉區(qū)域提取算法5％左右的時(shí)間。為了高效的實(shí)現(xiàn)筆畫段組合，我們提出一種基于夾角的筆畫段組合方法，通過(guò)筆畫段間夾角的絕對(duì)值判斷筆畫段組合的概率，這樣避

4、免大量的計(jì)算開銷，與傳統(tǒng)的筆畫段組合算法相比，減少了大約75%的時(shí)間開銷。
　　對(duì)不同漢字結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，提出了一套高效的基于拆分匹配的漢字筆畫自動(dòng)提取機(jī)制，克服了傳統(tǒng)從灰度圖和從二值圖中提取筆畫時(shí)間開銷大的問(wèn)題。該方法與傳統(tǒng)筆畫提取算法的效果對(duì)比明顯，平均提取時(shí)間減少了50%左右，同時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的漢字筆畫提取效果非常理想。該筆畫提取方法對(duì)于不同字體的漢字均能達(dá)到較好的提取效果，有效地改善漢字筆畫提取準(zhǔn)確度不理想，提取速度慢的不