智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中交疊視域下的目標(biāo)交接技術(shù)研究.pdf

1、隨著城市人口的增多，日益嚴(yán)峻的社會(huì)公共治安環(huán)境極大的推動(dòng)了安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠代替人守衛(wèi)重要場(chǎng)合，并對(duì)可疑行為及時(shí)作出預(yù)警，使其成為安全防護(hù)的主力。作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，目標(biāo)交接從根本解決了大場(chǎng)景多角度的監(jiān)控需求，其實(shí)質(zhì)是對(duì)出現(xiàn)在不同攝像機(jī)中的同一目標(biāo)進(jìn)行一致性標(biāo)號(hào)。本文重點(diǎn)研究交疊視域下的目標(biāo)交接技術(shù)，主要從目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，交疊視域下的目標(biāo)交接以及多攝像機(jī)協(xié)同三個(gè)方面展開(kāi)研究。具體工作如下：
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2、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)。采用基于混合高斯模型的前景提取方法得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，針對(duì)目標(biāo)粘連問(wèn)題，為降低粘連對(duì)后續(xù)目標(biāo)交接的影響，采用基于統(tǒng)計(jì)的粘連處理方法，首先利用單目標(biāo)矩形框的面積、寬及高的統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行粘連判斷，然后利用均分法對(duì)粘連目標(biāo)做分割處理；針對(duì)多目標(biāo)跟蹤，利用基于多特征的快速多目標(biāo)跟蹤方法，引入多模處理，將對(duì)目標(biāo)的預(yù)測(cè)按質(zhì)心間距分兩種模式，結(jié)合歷史幀目標(biāo)的位置、顏色、運(yùn)動(dòng)信息等特征進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)，采用最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法，實(shí)現(xiàn)實(shí)測(cè)目標(biāo)與預(yù)測(cè)目標(biāo)

3、的關(guān)聯(lián)，針對(duì)新目標(biāo)的進(jìn)入及舊目標(biāo)的離開(kāi)等異常情況，引入異常處理機(jī)制。實(shí)驗(yàn)表明，目標(biāo)較稀疏的場(chǎng)景下，跟蹤可靠性高，實(shí)時(shí)性好。
　　（2）交疊視域下的目標(biāo)交接技術(shù)。提出了一種結(jié)合目標(biāo)可見(jiàn)性判斷和目標(biāo)標(biāo)志位的交接時(shí)機(jī)判斷方法。首先，利用SIFT算法和RANSAC算法得到不同視角間圖像的匹配點(diǎn)，從而計(jì)算出單應(yīng)性矩陣，由單應(yīng)性矩陣和圖像邊界點(diǎn)得到視野分界線，定義目標(biāo)可見(jiàn)性判別函數(shù)集，同時(shí)為目標(biāo)定義可見(jiàn)性標(biāo)志位和交接成功標(biāo)志位；然后，利用射影