智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標(biāo)分類技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著人們安防意識的不斷增強(qiáng)，視頻監(jiān)控以其直觀、方便、信息內(nèi)容豐富的特點(diǎn)得到了廣泛的普及。越來越多的攝像機(jī)被部署在諸如交通路口、機(jī)場、商場、停車場和商業(yè)大樓等公共場所。這些攝像機(jī)被用于觀察被監(jiān)控場景中的人和車輛等目標(biāo)的活動。視頻監(jiān)控的智能化給計(jì)算機(jī)視覺在公共安全領(lǐng)域中應(yīng)用提供了廣闊的前景，智能監(jiān)控成為一個逐漸興起的研究方向。
　　 在雙目智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，固定鏡頭主要用于場景視頻幀的采集，獲取場景中的運(yùn)動信息，并將視頻幀傳給運(yùn)動

2、目標(biāo)檢測模塊進(jìn)行處理；跟蹤鏡頭對被確定的可疑目標(biāo)進(jìn)行特寫圖像信息采集并可以進(jìn)一步進(jìn)行人像識別。
　　 運(yùn)動目標(biāo)的識別、分類與跟蹤是圖象處理、分析應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。在智能監(jiān)控系統(tǒng)中，需要對所分析的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行區(qū)域檢測、特征參數(shù)提取、分類識別與運(yùn)動個體跟蹤。在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)包括目標(biāo)檢測和分類、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)匹配、目標(biāo)識別以及視頻內(nèi)容理解等。
　　 本文工作主要包括以下四個方面：
　　 1．在視頻圖像中實(shí)現(xiàn)

3、靜態(tài)背景下的地面目標(biāo)的真實(shí)長寬尺寸和距離、速度等參數(shù)的測算。
　　 2．利用目標(biāo)的真實(shí)尺寸參數(shù)和其他參數(shù)，基于模糊分類法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)的分類研究。
　　 3．應(yīng)用模糊分類法實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)時間段上的識別，并通過轉(zhuǎn)移矩陣確認(rèn)目標(biāo)的類別。
　　 4．在Open CV平臺上對研究結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)并完善了算法，使本實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠達(dá)到實(shí)際應(yīng)用階段。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所采用的目標(biāo)尺寸參數(shù)的提取和目標(biāo)分類法，可以較準(zhǔn)確、快速地