智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中視頻分析技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用方向，尤其是在安防、交通監(jiān)控領(lǐng)域擔(dān)當(dāng)著重要角色。其中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，通過(guò)視頻圖像處理技術(shù)完成監(jiān)控場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤以及分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的智能化處理，是進(jìn)行后續(xù)目標(biāo)行為分析、視頻濃縮和視頻檢索的基礎(chǔ)。
　　本文主要研究智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別，針對(duì)視頻中包含各類(lèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像序列進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)攝像頭固定情況下場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)如行人

2、、車(chē)輛等的分類(lèi)識(shí)別，主要工作如下：
　　1、采用背景差分法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，利用二值化掩膜與ViBe算法相結(jié)合的方法建立初始背景，并結(jié)合基于幀級(jí)的自適應(yīng)閾值方法不斷更新非運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的背景，再通過(guò)背景差分、二值化、陰影去除等算法提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，獲得較為真實(shí)的運(yùn)動(dòng)前景圖。
　　2、對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取其全局特征作為特征描述符，即將目標(biāo)的紋理特征如方向梯度直方圖、梯度值和顏色空間特征如Lab顏色空間特征作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)的特征描述符