數(shù)控機(jī)床狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著汽車業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于高速、高精加工的柔性數(shù)控機(jī)床的需求越來越旺盛，以上汽通用公司為例，目前動(dòng)力總成公司使用的常規(guī)數(shù)控機(jī)床，其直線軸（例如X軸）的最大進(jìn)給速度已達(dá)到90米/分鐘，光柵尺的分辨率更是達(dá)到了0.1um，高速、高精、柔性等等技術(shù)指標(biāo)，無疑還將繼續(xù)引領(lǐng)著數(shù)控機(jī)床的未來發(fā)展趨勢(shì)。
　　對(duì)于動(dòng)力總成廠而言，數(shù)控設(shè)備占到了全部設(shè)備的90％以上，因此，在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，對(duì)于設(shè)備管理者一個(gè)最大的挑戰(zhàn)就是:提高設(shè)備可靠性，降低運(yùn)

2、行成本，不斷精益化數(shù)控系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。
　　基于上述需求，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉，利用專家診斷模型，對(duì)這些狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，來實(shí)現(xiàn)故障的提前預(yù)判，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性，降低設(shè)備運(yùn)營(yíng)成本，這種應(yīng)用工業(yè)4.0概念的預(yù)診斷模式，稱為:數(shù)控機(jī)床狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
　　項(xiàng)目主要對(duì)下面三個(gè)方面進(jìn)行了研究:
　　第一，利用FANUC開放的Focas動(dòng)態(tài)鏈接數(shù)據(jù)庫，開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的，伺服狀態(tài)數(shù)據(jù)高頻取樣

3、技術(shù)（10毫秒/次）
　　第二，研究了基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方法。搭建了上層數(shù)據(jù)管理框架平臺(tái)，使用開源的Historian實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
　　第三，建立診斷模型，解讀抽象數(shù)據(jù)，與機(jī)床失效模式建立聯(lián)系。項(xiàng)目把工廠已有的兩百多臺(tái)高速、高精密的數(shù)控機(jī)床作為研究對(duì)象，對(duì)這些海量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘和篩選，并不斷訓(xùn)練和優(yōu)化專家診斷模型，預(yù)測(cè)問題的準(zhǔn)確度不斷提高。
　　通過對(duì)這三項(xiàng)技術(shù)的研究，形成的數(shù)控機(jī)床狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)