集中供熱系統(tǒng)總供熱量ADP優(yōu)化控制策略研究.pdf

1、集中供熱系統(tǒng)在我國尤其是北方地區(qū)應用廣泛，如何在保證供熱量滿足要求的前提下實現節(jié)能、減排的優(yōu)化控制目標成為當今的研究熱點。集中供熱系統(tǒng)具有非線性、大滯后、強耦合、時變等特點，很難直接應用經典控制理論實現其整體優(yōu)化控制，基于此原因，本課題提出一種啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(HDP)的優(yōu)化控制方法，應用于城市集中供熱系統(tǒng)的優(yōu)化控制。
　　論文依據大量離線工況數據及通過API接口的獲取天氣預報信息，建立了基于BP神經網絡的集中供熱系統(tǒng)的短期熱負荷預

2、測模型，預測出用戶在未來24小時的熱負荷需求，為后續(xù)優(yōu)化控制工作提供了控制依據。利用Flowmaster熱流體仿真軟件建立一個圖形化的集中供熱系統(tǒng)動態(tài)仿真模型，為控制算法的驗證建立了基礎。本論文主要研究基于質量并調方式的集中供熱系統(tǒng)熱源總供熱量的優(yōu)化控制問題，建立了熱源處總熱量生產優(yōu)化問題的數學描述，運用自適應動態(tài)規(guī)劃理論求解其優(yōu)化問題。論文深入研究了一種基于啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃（HDP）的熱源優(yōu)化控制算法，包括模型網絡、執(zhí)行網絡和評價網絡三

3、個部分。采用MATLAB語言編寫了HDP算法的控制程序，獲得滿足熱量需求的熱源處供水流量和供水溫度的優(yōu)化設定值序列。最后，Flowmaster軟件與MATLAB軟件進行聯合仿真，驗證算法在集中供熱系統(tǒng)動態(tài)仿真模型中的控制性能。
　　本論文通過仿真實驗驗證了HDP算法對于集中供熱系統(tǒng)優(yōu)化控制的可行性，可以基本實現依據外界溫度的變化為用戶供給需要的熱量。本課題是自適應動態(tài)規(guī)劃理論在反饋控制工程及實踐中應用的有益嘗試，研究成果將對熱網優(yōu)