基于質量并調的集中供熱系統(tǒng)總供熱量優(yōu)化研究.pdf

1、在現(xiàn)代都市快速發(fā)展的今天，我國主要的供熱系統(tǒng)正慢慢的轉變?yōu)榧泄嵯到y(tǒng)，伴隨著創(chuàng)建節(jié)約型、友好型社會的理念被提出，如何使集中供熱系統(tǒng)即滿足用戶供熱需求又能達到節(jié)能降耗的目的，已經成為我國供熱領域的研究重點。因為集中供熱系統(tǒng)具有的非線性、大滯后性、強耦合性、時變性等特點，傳統(tǒng)的理論方法不易對其產生有效優(yōu)化控制，針對此問題，本論文提出一種基于雙啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(DHP)的集中供熱系統(tǒng)優(yōu)化調節(jié)方式，并對其進行建模仿真驗證。
　　本論文首先

2、以氣象站API接口獲得的天氣數據(溫度、風速、時間因素等)和在供熱部門得到的熱源實際工況數據作為樣本數據，以RBF神經網絡為基礎創(chuàng)建供熱系統(tǒng)熱源處的熱負荷預測模型，通過其對熱源隨后一天每一時刻的熱負荷進行預測，并將其作為熱源優(yōu)化運算的影響因素和約束條件。然后根據實際的工況建立集中供熱系統(tǒng)熱源處的性能指標函數，并利用DHP算法對其進行建模求解，計算出其最優(yōu)的供水溫度及供水流量，這是本論文的研究重點。DHP算法的網絡結構由模型網絡、執(zhí)行網絡

3、及評價網絡三部分組成，利用BP神經網絡對以上三個網絡進行分別建模，組成DHP算法的近似函數結構，再利用MATLAB軟件實現(xiàn)DHP算法的程序編寫，求得滿足設定條件的供熱系統(tǒng)熱源的24小時每一時刻的最優(yōu)供水流量和溫度的序列值。最后利用Flowmaster一維熱流體系統(tǒng)仿真軟件參照實際數據指標對集中供熱系統(tǒng)進行仿真建模，并利用第三方接口與MATLAB軟件進行聯(lián)合調試，得到仿真模型的熱源處熱負荷變化曲線，再通過與實際熱負荷曲線及實際室外溫度曲線