基于稀疏表示的彩色圖像修復(fù)方法.pdf

1、圖像修復(fù)的過程是通過某種算法對待修復(fù)圖像上的丟失部分信息的填補(bǔ)或重建，使得人眼觀測不到修復(fù)后的圖像有明顯的修復(fù)痕跡。目前的圖像修復(fù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文物保護(hù)，老照片的修復(fù)，多余物體的去除等多個領(lǐng)域。
　　本文首先對已有的經(jīng)典圖像修復(fù)算法進(jìn)行了研究，通過算法仿真、數(shù)據(jù)對比和結(jié)果分析，將多種彩色圖像修復(fù)方法進(jìn)行了對比，提出各算法中的不足，并對這些不足進(jìn)行相關(guān)的改進(jìn)，研究了彩色圖像基于稀疏表示的修復(fù)方法。
　　1．針對利用RGB

2、顏色模型對彩色圖像修復(fù)過程時，由于RGB三通道間的相關(guān)性以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜性導(dǎo)致修復(fù)效果不理想的不足，提出了將RGB顏色模型修復(fù)過程轉(zhuǎn)化到Y(jié)UV顏色模型進(jìn)行，采用分類稀疏表示方法以提高對彩色圖像的修復(fù)效果。算法首先將圖像映射到Y(jié)UV顏色模型并對不同成份分塊；然后，從大量的自然圖像以及待修復(fù)圖像中提取大量的有用信息，利用Fast-ICA算法分類訓(xùn)練獲得過完備字典；最后，利用優(yōu)先權(quán)函數(shù)約束待修復(fù)塊的修復(fù)順序，結(jié)合重構(gòu)算法SL0對待修復(fù)塊進(jìn)行重構(gòu)，

3、實(shí)現(xiàn)對圖像的修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法較好地修復(fù)條狀破損、小塊破損以及大塊破損的圖像和文字移除，使邊界和紋理的修復(fù)更加和諧。
　　2．針對傳統(tǒng)的稀疏表示算法中，字典原子大小往往是固定不變的，在修復(fù)紋理區(qū)域時，會因字典原子過大產(chǎn)生模糊的現(xiàn)象，在修復(fù)平滑區(qū)域時，會因字典原子過小導(dǎo)致區(qū)域的延伸，從而影響圖像修復(fù)效果。為了克服這一缺陷，本文采用待修復(fù)塊的結(jié)構(gòu)稀疏度大小來調(diào)整修復(fù)優(yōu)先權(quán)，通過分析修復(fù)塊位于紋理、邊緣、平滑等不同區(qū)域的結(jié)構(gòu)信息，