特色食品生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)不確定性研究與應(yīng)用.pdf

1、民以食為天，食品生產(chǎn)一直受到我國(guó)政府高度重視。但我國(guó)食品生產(chǎn)管理的現(xiàn)代水平不高，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段改善食品生產(chǎn)管理的企業(yè)不多。尤其落后地區(qū)的特色食品生產(chǎn)管理手段更落后。這將對(duì)提升食品質(zhì)量和改善落后地區(qū)民生帶來(lái)不利的影響。近幾年，貴州特色食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，其特色加工制品貿(mào)易及流通遍及全球，取得較好的經(jīng)濟(jì)效益，受到了當(dāng)?shù)卣年P(guān)注。這給當(dāng)?shù)靥厣称菲髽I(yè)的實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升現(xiàn)代化管理水平提供了良機(jī)。隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷

2、成熟，這些技術(shù)將在特色食品生產(chǎn)企業(yè)得到大規(guī)模的應(yīng)用并會(huì)積累大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由于各種原因具有不確定性。以老干媽企業(yè)的信息化生產(chǎn)管理為例，由于傳感器節(jié)點(diǎn)自身感知準(zhǔn)確性低、硬件資源受限、抗外界干擾性能差等特點(diǎn)，導(dǎo)致感知的數(shù)據(jù)通常具有不確定性的特點(diǎn)，這些不確定數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集管控等技術(shù)構(gòu)建的覆蓋特色食品加工與生產(chǎn)全過程的管理系統(tǒng)管控的準(zhǔn)確性，進(jìn)而造成許多不必要的經(jīng)濟(jì)損失。研究這些食品生產(chǎn)管理中不確定數(shù)據(jù)的管理

3、和應(yīng)用具有較高的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
　　針對(duì)上面問題，本文主要完成如下研究工作：（1）針對(duì)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)中異常數(shù)據(jù)檢測(cè)存在的準(zhǔn)確度低和測(cè)量值不精確等問題，給出一種基于區(qū)間數(shù)的生產(chǎn)監(jiān)測(cè)過程中異常點(diǎn)檢測(cè)方法。在該方法中，引入了區(qū)間數(shù)的方法描述監(jiān)測(cè)中測(cè)量信號(hào)的不確定性，利用區(qū)間數(shù)的位置關(guān)系對(duì)當(dāng)前窗口的不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行了剪枝處理，根據(jù)距離值重新排列當(dāng)前窗口的數(shù)據(jù)，收縮數(shù)據(jù)點(diǎn)的查詢范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有較高的檢測(cè)精度和較低的計(jì)算復(fù)雜度。（

4、2）在特色食品生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)中，可能存在大量用戶感興趣的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。因此，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系是不確定數(shù)據(jù)處理的另一個(gè)核心問題，在深入分析不確定數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出了一種基于改進(jìn) FP-tree和GA的挖掘不確定數(shù)據(jù)概率頻繁項(xiàng)集的方法，該算法根據(jù)不確定數(shù)據(jù)的構(gòu)成特征，改進(jìn) FP-tree方法挖掘不確定數(shù)據(jù)頻繁項(xiàng)集，通過縮小變異空間與添加育種算子的GA搜索最大頻繁項(xiàng)集，既收縮了隨機(jī)范圍，又提高了挖掘效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法在時(shí)間復(fù)雜度有很好