基于多Agent的風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)控仿真平臺(tái)研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的蓬勃發(fā)展，給風(fēng)能利用領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究帶來了很多挑戰(zhàn)。構(gòu)建智能化的風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)整控制系統(tǒng)，是加快大型風(fēng)電場(chǎng)融入智能電網(wǎng)管理體系的關(guān)鍵因素之一，同時(shí)也是未來風(fēng)電場(chǎng)安全并網(wǎng)運(yùn)行的重要發(fā)展趨勢(shì)。由此，本文以提高風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)控系統(tǒng)的智能性為研究目的，構(gòu)建了一種可進(jìn)行相關(guān)功率控制方法測(cè)試與分析的風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)控仿真平臺(tái)，進(jìn)而對(duì)智能化的風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)控方法展開了進(jìn)一步研究。本文的主要工作如下：
　　(1)對(duì)Agent

2、與多Agent系統(tǒng)的定義、特性和體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入研究，總結(jié)了風(fēng)電機(jī)組的有功功率基本工作原理與風(fēng)電場(chǎng)的有功功率控制策略。
　　(2)構(gòu)建基于多Agent的風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)控仿真平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)，從邏輯體系和物理體系兩個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。邏輯體系方面，將總體結(jié)構(gòu)分為數(shù)據(jù)獲取層、風(fēng)電場(chǎng)層與風(fēng)電機(jī)組層，將有功功率預(yù)測(cè)、風(fēng)電場(chǎng)集中式功率控制與風(fēng)電機(jī)組分布式功率控制三個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合起來；物理體系方面，建立平臺(tái)內(nèi)各Agent物理連接結(jié)構(gòu)，并

3、闡述各Agent應(yīng)具備的功能。
　　(3)根據(jù)多Agent技術(shù)，并結(jié)合仿真平臺(tái)實(shí)際的功能需求，對(duì)平臺(tái)中需配置的多種算法進(jìn)行研究。提出將基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的風(fēng)電場(chǎng)超短期功率預(yù)測(cè)算法、基于機(jī)組動(dòng)態(tài)分類的風(fēng)電場(chǎng)有功功率控制算法與基于合同網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組有功功率動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制算法分別應(yīng)用于有功功率預(yù)測(cè)、風(fēng)電場(chǎng)層面的集中式功率控制與風(fēng)電機(jī)組層面的分布式功率控制，為本文所建立仿真平臺(tái)的編程與測(cè)試提供支持。
　　(4)借助JADE平臺(tái)，利用J