

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、感應(yīng)耦合電能傳輸(Inductive Coupled Power Transfer,ICPT)技術(shù)是一種以電磁感應(yīng)為理論基礎(chǔ)的無線電能傳輸技術(shù),其通過高頻電磁場作為傳輸媒介,避免負(fù)載端與供電設(shè)備間的電氣接觸,這使得其具有安全、易于維護(hù)、靈活等優(yōu)點,目前已受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
隨著ICPT技術(shù)的進(jìn)步,越來越多的負(fù)載可接入系統(tǒng),系統(tǒng)需要為不同大小及性質(zhì)的負(fù)載制定對應(yīng)的功率控制策略。目前,針對ICPT系統(tǒng)負(fù)載及互感參數(shù)識別問題
2、缺乏較為深入的研究。傳統(tǒng)的負(fù)載識別方法將互感參數(shù)設(shè)定為一固定值,或者假設(shè)次級回路至初級回路的反射阻抗為零,這些都是較為理想的條件。然而,如電動汽車無線充電系統(tǒng),不同電動車具有不同的負(fù)載特性,不同的底盤高度及線圈位置偏移也將導(dǎo)致初次級線圈相對位置發(fā)生變化,進(jìn)而呈現(xiàn)不同的互感參數(shù)。與此同時,ICPT系統(tǒng)負(fù)載變化實際上反應(yīng)了負(fù)載功率需求的變化,系統(tǒng)需要根據(jù)負(fù)載調(diào)節(jié)功率輸出以確保系統(tǒng)實現(xiàn)高效可靠傳輸。因此,迫切需要一種負(fù)載及互感參數(shù)識別方法,為
3、實現(xiàn)精確控制和提升系統(tǒng)性能打下基礎(chǔ)。
本文以SS型ICPT系統(tǒng)為研究對象,針對其負(fù)載及互感參數(shù)識別問題展開研究。論文對現(xiàn)有負(fù)載識別技術(shù),包括基于反射阻抗的負(fù)載識別、基于能量傳輸模型的負(fù)載識別、基于能量注入與能量自由振蕩方式的負(fù)載識別技術(shù),進(jìn)行了研究分析,指出了目前方法存在的一些不足,給出本文研究工作的可行性及必要性。
結(jié)合SS型ICPT系統(tǒng)電路拓?fù)浼耙延械呢?fù)載識別理論基礎(chǔ),提出了基于電容切換的負(fù)載識別方法,建立了基于
4、電容切換的負(fù)載識別模型,并給出了詳細(xì)的識別流程以及計算方法。設(shè)計了基于電容切換的ICPT系統(tǒng)負(fù)載識別電路,包括軟開關(guān)設(shè)計方法、相關(guān)信號采樣及處理方法。
使用Matlab/Simulink建立基于電容切換的ICPT系統(tǒng)負(fù)載識別仿真模型,通過仿真驗證了所提出方法的正確性?;诶碚摲治雠c仿真結(jié)果,搭建負(fù)載識別實驗平臺,對系統(tǒng)負(fù)載及互感參數(shù)變化分別進(jìn)行了實驗驗證。實驗結(jié)果表明所提出的負(fù)載識別方法能夠以較高的準(zhǔn)確度及可信度識別不確定負(fù)載
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器視覺的電容屏缺陷識別方法研究.pdf
- 電流互感器飽和識別方法的研究.pdf
- 基于Xen的操作系統(tǒng)識別方法.pdf
- 基于EMD的車牌識別方法及應(yīng)用.pdf
- 基于免疫算法的系統(tǒng)識別方法研究.pdf
- 基于聚類算法的流量識別方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于超級電容儲能的ICPT系統(tǒng)功率提升策略研究.pdf
- 基于嵌入式系統(tǒng)人臉識別方法的研究.pdf
- 基于人機(jī)交互系統(tǒng)的手勢識別方法研究.pdf
- 基于EMD的虹膜識別方法研究.pdf
- 基于輪廓的形狀識別方法研究.pdf
- 基于ICA的眉毛識別方法研究.pdf
- 基于SURF算子的車型識別方法.pdf
- 基于向量描述的掌紋識別方法.pdf
- 基于進(jìn)化計算的語音識別方法.pdf
- 基于角度及輪廓特征的步態(tài)識別方法研究.pdf
- 基于視覺的硬幣尺寸檢測及識別方法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的人臉識別方法.pdf
- 車輛-軌道系統(tǒng)參數(shù)識別方法.pdf
- 基于PCA的人臉識別方法.pdf
評論
0/150
提交評論