基于ICA的眉毛識別方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，生物特征識別技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外的前沿?zé)衢T研究方向。目前用眉毛作為一種獨立的生物特征進行身份識別的研究還很少，處于起步階段。因此，在生物特征識別和信息安全領(lǐng)域中對眉毛識別的研究具有重大的理論和實際意義。
　　本文提出了基于ICA的眉毛識別方法，并在matlab上進行仿真試驗。對人的眉毛作為一種獨立生物特征使用的可能性和可行性進行研究。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)眉毛圖像預(yù)處理與特征提

2、取
　　首先，通過手工圈選的方法在原始眉毛圖像上圈選出眉毛區(qū)域，并將其提取出來，生成純眉毛圖像，然后使用雙線性插值法將純眉毛圖像歸一化為同一尺度和灰度化。最后利用ICA方法對純眉毛圖像進行特征提取，提取到的特征不僅包含二階統(tǒng)計信息，而且還包含高階信息，同時也具有原圖像中重要的局部信息，且特征之間具有獨立性。
　　(2)眉毛驗證方法
　　訓(xùn)練階段，將用作訓(xùn)練的純眉毛圖像按照上述方法提取特征，并存儲起來，構(gòu)成訓(xùn)練集眉毛特征

3、庫，為下一步識別做準(zhǔn)備。
　　在驗證階段，采用k一近鄰法則對眉毛進行識別，即計算待識別眉毛特征與訓(xùn)練集中的眉毛特征之間的距離，選取與訓(xùn)練集中k個距離最近的特征，將這k個特征進行分類，則待識別眉毛屬于這些類中所包含特征最多的那一類眉毛。
　　(3)實驗
　　實驗采用了50個人的眉毛數(shù)據(jù)庫，共包含300幅眉毛圖片，每人6幅，分別對應(yīng)于睜眼正視和閉眼正視的情況，其中3幅睜眼圖片作為訓(xùn)練樣本，3幅閉眼圖片作為測試樣本。通過三個