基于視頻的行駛路況識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及交通環(huán)境惡化等已成為人們共同關(guān)注的問題。導致這個問題的主要因素是汽車行駛路況極其復雜,行駛路況是一個包括行駛車輛、道路和行人的一個復雜交通系統(tǒng)。為了克服人為因素造成的影響,提高汽車行駛的安全性,本文立足于視頻圖像處理技術(shù),探索一個適用于行駛道路上的汽車行駛路況識別的有效方法。
　　當前在對于汽車行駛路況的識別研究中,圍繞道路和行人研究較為成熟,但對于道路上運動車輛識別研究一直是難點,本文的研究重點

2、就是對行駛路況中運動車輛的識別。
　　目前國內(nèi)外對行駛路況識別研究還存在一些不足之處,如:未能找到在行駛路況下高準確率和魯棒性的運行車輛識別算法;車輛行駛路況復雜,包含視頻圖像信息豐富,未能解決大量實時視頻數(shù)據(jù)長時間存儲問題;整個行駛路況識別硬件系統(tǒng)體積龐大、功耗較高和價格昂貴。
　　本文研究了傳統(tǒng)運動車輛識別算法(背景差分法、幀間差分法和光流法),分析它們的優(yōu)缺點及應(yīng)用場合。針對本文研究的是在行駛路況下對運動車輛進行識別,

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